SentinelC 开源项目教程

SentinelC 开源项目教程

SentinelC 官方代码release 1.8 源码学习Sentinel添加注释，新增支持以Nacos作为dashboard数据源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SentinelC

1、项目介绍

SentinelC 是一个基于 Sentinel 的开源项目，旨在提供一个轻量级的流量控制和熔断降级框架。SentinelC 继承了 Sentinel 的核心功能，并在此基础上进行了扩展和优化，使其更适合现代微服务架构的需求。SentinelC 支持多种流量控制策略，包括 QPS 限流、并发线程数限流等，并且提供了丰富的监控和报警功能，帮助开发者更好地管理和维护微服务系统。

2、项目快速启动

环境准备

• JDK 1.8 或更高版本
• Maven 3.x

快速启动步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/ProgrammerAnthony/SentinelC.git
   cd SentinelC
   

2. 构建项目

   mvn clean install
   

3. 运行示例

   java -jar target/sentinelc-demo.jar
   

4. 访问控制台 打开浏览器，访问 http://localhost:8080/sentinel，即可看到 SentinelC 的控制台界面。

示例代码

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SentinelCDemo {

    public static void main(String[] args) {
        initFlowRules();
        while (true) {
            Entry entry = null;
            try {
                entry = SphU.entry("HelloWorld");
                System.out.println("hello world");
            } catch (BlockException e) {
                System.out.println("blocked!");
            } finally {
                if (entry != null) {
                    entry.exit();
                }
            }
        }
    }

    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("HelloWorld");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

SentinelC 可以广泛应用于各种微服务场景，例如：

• 电商系统：在秒杀活动中，通过 SentinelC 进行流量控制，防止系统过载。
• 金融系统：在交易高峰期，通过 SentinelC 进行熔断降级，保证核心业务的稳定性。

最佳实践

• 动态规则配置：通过 SentinelC 的动态规则配置功能，可以在运行时调整流量控制策略，适应不同的业务需求。
• 监控与报警：结合 Prometheus 和 Grafana，实现对 SentinelC 的实时监控和报警，及时发现和处理系统异常。

4、典型生态项目

SentinelC 可以与以下开源项目结合使用，构建更强大的微服务生态系统：

• Spring Cloud Alibaba：SentinelC 可以作为 Spring Cloud Alibaba 的流量控制组件，提供更灵活的流量管理能力。
• Dubbo：SentinelC 可以与 Dubbo 集成，实现对 Dubbo 服务的流量控制和熔断降级。
• Kubernetes：通过 Kubernetes 的 Service Mesh 功能，可以将 SentinelC 应用于 Kubernetes 集群中的微服务，实现更精细化的流量管理。

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