frawk 开源项目教程

frawk 开源项目教程

frawkan efficient awk-like language项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/frawk

项目介绍

frawk 是一个用于处理文本数据的小型编程语言。它实现了 AWK 语言，许多常见的 Awk 程序在 frawk 上运行时会产生等效的输出。如果你希望你的脚本能够处理转义的 CSV/TSV 文件，或者希望你的脚本执行得更快，你可能会对 frawk 感兴趣。

项目快速启动

安装 frawk

首先，确保你已经安装了 Rust 编译器。然后，你可以通过以下命令安装 frawk：

cargo +nightly install frawk

基本使用

以下是一个简单的示例，展示如何使用 frawk 处理 CSV 文件：

frawk -icsv 'BEGIN { FS="," } { print $1, $2 }' input.csv

这个命令会读取 input.csv 文件，并打印出每一行的第一列和第二列。

应用案例和最佳实践

处理大型 CSV 文件

frawk 在处理大型 CSV 或 TSV 文件时表现出色。以下是一个示例，展示如何使用 frawk 处理大型 CSV 文件并进行并行处理：

frawk -icsv -pr -j4 'BEGIN { FS="," } { print $1, $2 }' large_input.csv

这个命令会使用 4 个线程并行处理 large_input.csv 文件，并打印出每一行的第一列和第二列。

过滤数据

frawk 可以方便地进行数据过滤。以下是一个示例，展示如何使用 frawk 过滤出满足特定条件的数据：

frawk -icsv 'BEGIN { FS="," } $4 > 0.000024 && $16 > 0.3' all_train.csv

这个命令会从 all_train.csv 文件中过滤出第四列大于 0.000024 且第十六列大于 0.3 的记录。

典型生态项目

与其他工具的比较

frawk 在性能上与其他工具（如 gawk、mawk、tsv-utils 等）进行了比较。以下是一些性能比较的示例：

• gawk:

  gawk -F'\t' '{ print $1, $2 }' input.tsv
  

• mawk:

  mawk -F'\t' '{ print $1, $2 }' input.tsv
  

• tsv-utils:

  tsv-filter -H --gt 4:0.000025 all_train.tsv
  

通过这些比较，可以看出 frawk 在处理大型文件时具有较高的性能和并行处理能力。

结合其他 Rust 项目

由于 frawk 是用 Rust 编写的，它可以与其他 Rust 项目结合使用，以实现更复杂的数据处理任务。例如，可以将 frawk 与 Rust 的数据处理库（如 polars）结合使用，以实现高效的数据处理流水线。

use polars::prelude::*;

fn main() {
    let df = CsvReader::from_path("input.csv")
        .unwrap()
        .finish()
        .unwrap();

    println!("{}", df);
}

通过这种方式，可以在 Rust 生态系统中充分利用 frawk 的强大功能。

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