Whisper-TikTok 项目使用教程

Whisper-TikTok 项目使用教程

Whisper-TikTokFrom AI tools to TikTok video creation using FFMPEG, Microsoft Edge read aloud and OpenAI Whisper model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-TikTok

1. 项目的目录结构及介绍

Whisper-TikTok 项目的目录结构如下：

Whisper-TikTok/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── setup.py
├── whisper_tiktok/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_main.py
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• whisper_tiktok/: 项目主代码目录。
  • __init__.py: 包初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • utils.py: 项目工具函数文件。
• tests/: 项目测试代码目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 whisper_tiktok/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。以下是 main.py 的部分代码示例：

# whisper_tiktok/main.py

import config
from utils import load_audio, transcribe_audio, generate_video

def main():
    audio_file = "path/to/audio/file.mp3"
    transcription = transcribe_audio(audio_file)
    video_file = generate_video(transcription)
    print(f"Video generated: {video_file}")

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main() 函数：项目的入口函数，负责加载音频文件、转录音频、生成视频并输出结果。
• import config：导入配置文件，用于读取项目配置。
• from utils import ...：导入工具函数，用于处理音频和视频生成。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 whisper_tiktok/config.py。该文件包含了项目的配置参数，如 API 密钥、输出路径等。以下是 config.py 的部分代码示例：

# whisper_tiktok/config.py

API_KEY = "your_api_key_here"
OUTPUT_PATH = "path/to/output/directory"
AUDIO_FORMAT = "mp3"
VIDEO_FORMAT = "mp4"

配置文件介绍

• API_KEY: 用于访问 API 的密钥。
• OUTPUT_PATH: 视频输出路径。
• AUDIO_FORMAT: 音频文件格式。
• VIDEO_FORMAT: 视频文件格式。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Whisper-TikTok 项目。希望本教程对您有所帮助！

Whisper-TikTokFrom AI tools to TikTok video creation using FFMPEG, Microsoft Edge read aloud and OpenAI Whisper model项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-TikTok