MaskerLogger开源项目最佳实践

MaskerLogger开源项目最佳实践

MaskerLogger The Logger that will prevent your data leak 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaskerLogger

1. 项目介绍

MaskerLogger 是一个日志安全格式化工具，它能够保护日志中的敏感信息不被泄露。通过将敏感数据替换为星号（*），它确保在输出日志时不会暴露关键信息，例如密码、密钥等。该工具基于 Python 的 logging.Formatter 模块，易于集成到现有的日志系统中。

2. 项目快速启动

以下是如何快速启动并使用 MaskerLogger 的步骤：

首先，你需要安装 MaskerLogger 库。可以使用 pip 命令来安装：

pip install maskerlogger

接下来，配置你的日志处理器以使用 MaskerLogger 格式化器：

from maskerlogger import MaskerFormatter

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger('logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个 StreamHandler 并设置 MaskerLogger 格式化器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(MaskerFormatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s"))

# 将 handler 添加到 logger
logger.addHandler(handler)

现在，每次使用 logger 输出信息时，敏感信息都会被自动遮蔽。

3. 应用案例和最佳实践

部分遮蔽敏感信息

如果你只想遮蔽敏感信息的一部分，可以设置 redact 参数来指定遮蔽的百分比。例如，以下代码将遮蔽30%的敏感信息：

handler.setFormatter(
    MaskerFormatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s", redact=30)
)

跳过遮蔽

如果你想在特定的日志行上跳过遮蔽，可以使用 SKIP_MASK 机制：

from maskerlogger import MaskerFormatter, SKIP_MASK

# 在这条日志中跳过遮蔽
logger.info('这条日志不进行遮蔽', extra=SKIP_MASK)

4. 典型生态项目

MaskerLogger 可以与许多其他日志和安全相关的开源项目配合使用，以增强日志安全性和合规性。以下是一些典型的生态项目：

• Gitleaks：用于检测代码库中的敏感信息泄露。
• Logstash：一个强大的数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到你的“存储库”中。
• ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：用于收集、分析和可视化日志数据。

通过将这些工具与 MaskerLogger 结合使用，你可以构建一个更加健壮的日志处理和监控系统，确保敏感信息的安全。

MaskerLogger The Logger that will prevent your data leak 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaskerLogger