StyleGANEX开源项目使用教程

StyleGANEX开源项目使用教程

StyleGANEX [ICCV 2023] StyleGANEX: StyleGAN-Based Manipulation Beyond Cropped Aligned Faces 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StyleGANEX

1. 项目目录结构及介绍

StyleGANEX项目目录结构如下：

StyleGANEX/
├── configs/              # 配置文件目录
├── criteria/             # 损失函数目录
├── data/                 # 数据集目录
├── datasets/             # 数据加载器目录
├── models/               # 模型定义目录
├── options/              # 参数配置目录
├── output/               # 输出结果目录
├── pretrained_models/    # 预训练模型目录
├── scripts/              # 脚本目录
├── training/             # 训练代码目录
├── utils/                # 工具函数目录
├── webUI/                # Web界面目录
├── LICENSE.md            # 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── app_gradio.py         # Gradio UI脚本
├── image_translation.py  # 图像转换脚本
├── inference_playground.ipynb  # 推理演示Jupyter笔记本
├── inversion.py          # 图像反演脚本
├── latent_optimization.py # 潜在空间优化脚本
└── video_editing.py      # 视频编辑脚本

• configs/：包含项目所需的配置文件。
• criteria/：包含项目使用的损失函数定义。
• data/：用于存放输入数据集。
• datasets/：包含数据集加载和预处理逻辑。
• models/：包含StyleGANEX模型的定义。
• options/：包含项目的参数配置文件。
• output/：用于存放模型的输出结果，如生成的图像和日志文件。
• pretrained_models/：存放预训练好的模型权重文件。
• scripts/：包含项目运行所需的各种脚本。
• training/：包含模型训练的相关代码。
• utils/：包含项目通用的工具函数。
• webUI/：用于创建Web用户界面的文件。
• LICENSE.md：项目的开源许可证。
• README.md：项目的说明文档。
• app_gradio.py：启动Gradio Web界面的脚本。
• image_translation.py：执行图像转换任务的脚本。
• inference_playground.ipynb：用于演示推理过程的Jupyter笔记本。
• inversion.py：执行图像反演任务的脚本。
• latent_optimization.py：执行潜在空间优化的脚本。
• video_editing.py：执行视频编辑任务的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件为app_gradio.py，该文件负责启动Gradio Web界面，用户可以通过Web界面进行实时演示和交互。运行以下命令可以启动该服务：

python app_gradio.py

此外，还有用于执行特定任务的脚本，如：

• inversion.py：执行图像反演，将真实人脸图像转换为其在StyleGANEX中的表示。
• image_translation.py：执行图像转换任务，如超分辨率、草图转人脸等。
• video_editing.py：执行视频编辑任务，如视频中的头发颜色、年龄编辑等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于options/目录下，通常是一个YAML格式的文件。这些配置文件包含了模型训练和测试过程中需要的参数，例如：

• options/train_options.yaml：包含训练过程的配置，如学习率、批大小等。
• options/test_options.yaml：包含测试过程的配置。

用户可以根据自己的需要修改这些配置文件中的参数，以满足不同的训练或测试需求。例如，修改学习率、调整数据增强策略等。配置文件的使用通常在项目的启动脚本中进行读取和解析。

StyleGANEX [ICCV 2023] StyleGANEX: StyleGAN-Based Manipulation Beyond Cropped Aligned Faces 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StyleGANEX