SynthCity:生成合成表格数据的开源库
SynthCity 是一个开源项目,旨在为隐私、公平性以及数据增强生成和评估合成表格数据。该项目主要使用 Python 编程语言实现。
1. 项目基础介绍
SynthCity 是由 Vanderschaar 实验室开发的一个库,用于生成和评估用于隐私保护、公平性和数据增强的合成表格数据。它提供了一个插件化的架构,使得扩展和维护变得容易。项目遵循 Apache-2.0 开源协议。
2. 项目核心功能
- 插件化架构:SynthCity 的设计允许用户轻松扩展和添加新的数据生成和评估方法。
- 多种评估指标:提供了多种用于正确性和隐私的评估指标。
- 多种参考模型:包括基于 GAN、VAE、归一化流、贝叶斯网络、随机森林以及 LLM 的模型。
- 时间序列和时间序列生存分析生成器:支持时间序列数据的生成和分析。
- 隐私保护:包含多种专注于隐私保护的生成器。
- 领域自适应:支持不同领域的数据生成。
- 图像生成:虽然不是重点,但也提供了图像数据生成功能。
3. 项目最近更新的功能
最近的项目更新主要包含以下功能:
- 性能优化:对现有模型进行了性能优化,提高了生成数据的速度和质量。
- 新模型添加:增加了新的数据生成模型,为用户提供了更多的选择和灵活性。
- 文档和教程更新:更新了项目的文档和教程,使得用户更容易上手和使用。
- 示例和用例扩展:添加了更多的示例和用例,帮助用户更好地理解如何在实际应用中使用 SynthCity。
通过这些更新,SynthCity 进一步增强了其在数据生成和评估方面的能力和可用性,为研究者和开发者提供了一个强大的工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考