SFM_example 项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
SFM_example 是一个开源项目,展示了如何使用 OpenCV、GTSAM 和 PMVS 进行结构从运动(Structure from Motion, SFM)的实现。该项目的主要编程语言是 C++,并结合了少量的 Shell 脚本用于编译和运行。
2. 项目的核心功能
该项目的核心功能是通过以下步骤实现 SFM 流程:
- 特征匹配:使用 OpenCV 进行图像特征匹配。
- 运动恢复和三角测量:从匹配的特征点中恢复相机运动并进行三角测量。
- 捆绑调整:使用 GTSAM 进行捆绑调整,优化相机参数和三维点云。
- 密集三维点云重建:通过 PMVS2 生成密集的三维点云。
3. 项目最近更新的功能
由于项目最近的更新信息未在提供的引用内容中明确提及,因此无法提供具体的更新功能。建议查看项目的 GitHub 仓库以获取最新的更新信息。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考