Auto-Analyst 项目启动与配置教程

Auto-Analyst 项目启动与配置教程

Auto-Analyst AI-powered analytics platform with interactive charts, real-time chat, code execution, and multi-model support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/Auto-Analyst

1. 项目目录结构及介绍

Auto-Analyst 是一个开源的数据科学平台，其目录结构如下：

Auto-Analyst/
├── .github/              # GitHub 工作流文件
├── auto-analyst-backend/ # 后端代码目录
├── auto-analyst-frontend/ # 前端代码目录
├── docs/                 # 文档目录
├── terraform/            # 基础设施配置文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENCE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目介绍文件
└── ...                   # 其他可能存在的目录或文件

• .github/: 包含项目的 GitHub Actions 工作流，用于自动化处理如代码审查、构建等任务。
• auto-analyst-backend/: 包含项目的后端代码，通常包括数据处理逻辑、API 接口等。
• auto-analyst-frontend/: 包含项目的前端代码，负责用户界面的展示和交互。
• docs/: 存放项目文档，包括开发指南、用户手册等。
• terraform/: 包含基础设施的配置文件，用于自动化部署和管理云服务资源。
• .gitignore: 指定 Git 应该忽略的文件和目录。
• CONTRIBUTING.md: 提供贡献代码的指南和规则。
• LICENCE: 项目使用的许可证信息，通常是 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目描述、功能、使用方式等信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 auto-analyst-backend/ 和 auto-analyst-frontend/ 目录中。

后端启动文件

后端的启动脚本可能名为 start.sh，位于 auto-analyst-backend/ 目录下，其内容可能如下：

#!/bin/bash
# 启动后端服务的脚本

# 确保虚拟环境已经激活
workon auto-analyst-backend

# 运行后端应用
python app.py

前端启动文件

前端的启动脚本可能名为 npm-start.js，位于 auto-analyst-frontend/ 目录下，其内容可能如下：

// 启动前端服务的脚本
const { app, BrowserWindow } = require('electron');

let mainWindow;

function createWindow () {
  // 创建浏览器窗口
  mainWindow = new BrowserWindow({
    width: 800,
    height: 600,
    webPreferences: {
      nodeIntegration: true
    }
  });

  // 并且为你的应用加载index.html
  mainWindow.loadFile('index.html');

  // 当窗口关闭时触发
  mainWindow.on('closed', function () {
    mainWindow = null;
  });
}

app.on('ready', createWindow);

app.on('window-all-closed', function () {
  if (process.platform !== 'darwin') {
    app.quit();
  }
});

app.on('activate', function () {
  // 在 macOS 上，当点击 dock 图标并且没有其他窗口打开时，通常会重新创建一个窗口
  if (mainWindow === null) {
    createWindow();
  }
});

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于定义项目的运行参数和环境变量。

后端配置文件

后端的配置文件可能名为 config.py，位于 auto-analyst-backend/ 目录下，其内容可能如下：

# 配置文件

# 数据库配置
DATABASE_URI = 'mysql://user:password@localhost/auto_analyst'

# API密钥配置
API_KEY = 'your_api_key_here'

# 其他配置项
...

前端配置文件

前端的配置文件可能名为 config.js，位于 auto-analyst-frontend/ 目录下，其内容可能如下：

// 配置文件

const config = {
  // API服务地址
  apiBaseUrl: 'http://localhost:8000/api',

  // 其他配置项
  ...
};

export default config;

以上是 Auto-Analyst 项目的基本启动和配置流程，根据项目实际情况，可能需要进一步的配置和调整。

Auto-Analyst AI-powered analytics platform with interactive charts, real-time chat, code execution, and multi-model support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/Auto-Analyst