Loghub 开源项目安装与使用教程-优快云博客

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Loghub 开源项目安装与使用教程

loghub A large collection of system log datasets for AI-driven log analytics [ISSRE'23] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loghub

欢迎来到 Loghub 的安装与使用教程。Loghub 是一个专注于 AI 驱动的日志分析研究的大规模系统日志数据集集合。本教程旨在帮助您了解项目结构、启动文件以及配置文件的细节，以便您可以顺利地探索和利用这些宝贵的资源。

1. 项目目录结构及介绍

项目根目录下主要包含了以下几个关键部分：

logpai/loghub/
│
├── android_v1/ ... android_v2/    <- Android框架日志子目录
├── apache/                   <- Apache Web服务器错误日志
├── bgl/                      <- Blue Gene/L超级计算机日志
├── citation/                 <- 引用相关的文档
├── hadoop/                   <- 包含多个版本的Hadoop相关日志
├── hdfs_v1/ ... hdfs_v3/     <- 不同版本的Hadoop分布式文件系统日志
├── healthapp/                <- 健康应用日志
├── hpc/                      <- 高性能计算集群日志
├── hpcs/                     <- 超级计算机日志，如Thunderbird
├── icews/                    <- 可能是指特定服务的日志目录
├── linux/                    <- Linux系统日志
├── mac/                      <- MacOS系统日志
├── openstack/                <- OpenStack基础设施日志
├── openssh/                  <- OpenSSH服务器日志
├── proxifier/                <- Proxifier软件日志
├── spark/                    <- Spark作业日志
├── windows/                  <- Windows事件日志
├── .gitignore               <- Git忽略文件
├── CITATION                 <- 如何引用该项目的指南
├── LICENSE                  <- 许可证文件
├── README.md                <- 项目简介与快速入门指南
└── ...

每个子目录通常对应一个具体的数据集或者相关的日志类型，包含原始日志文件和其他可能的研究资料。

2. 项目的启动文件介绍

由于Loghub主要是提供数据集而非一个运行中的应用程序，它并没有传统意义上的“启动文件”。然而，如果您想要在自己的研究中利用这些数据集，您可能会从脚本（如Python脚本）开始，导入数据进行处理或分析。例如，您可以创建自己的脚本来读取./linux/目录下的日志文件，并开始您的数据分析流程。并没有直接的启动指令或程序，重点在于基于这些日志数据开发或验证您的算法或工具。