BloodHound 项目教程

BloodHound 项目教程

BloodHound Fork of BloodHound with PKI nodes and edges for Certipy along with some minor personal improvements 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bloodh/BloodHound

1. 项目介绍

BloodHound 是一个单页 JavaScript Web 应用程序，基于 Linkurious 构建，使用 Electron 编译，并通过 C# 数据收集器与 Neo4j 数据库集成。BloodHound 利用图论揭示 Active Directory 或 Azure 环境中隐藏的、通常是无意的关系。攻击者可以使用 BloodHound 轻松识别复杂的攻击路径，而防御者可以使用它来识别并消除这些攻击路径。BloodHound 由 @_wald0、@CptJesus 和 @harmj0y 创建，并由 BloodHound Enterprise 团队维护。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先，确保你已经安装了 Node.js 和 Neo4j 数据库。然后，克隆 BloodHound 项目到本地：

git clone https://github.com/ly4k/BloodHound.git
cd BloodHound

2.2 安装项目依赖

在项目目录下运行以下命令来安装项目依赖：

npm install

2.3 启动 BloodHound

安装完成后，使用以下命令启动 BloodHound：

npm start

BloodHound 将会在本地启动，默认情况下可以通过浏览器访问 http://localhost:4000。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 攻击路径识别

BloodHound 可以帮助攻击者识别 Active Directory 环境中的复杂攻击路径。通过分析图数据库中的关系，攻击者可以找到从普通用户到域管理员的最短路径。

3.2 防御路径消除

防御者可以使用 BloodHound 来识别并消除潜在的攻击路径。通过分析和调整权限，防御者可以减少攻击者利用的潜在漏洞。

3.3 权限分析

BloodHound 还可以用于分析和理解 Active Directory 环境中的权限关系。通过可视化权限图，管理员可以更好地理解权限分配，并进行必要的调整。

4. 典型生态项目

4.1 Certipy

Certipy 是一个与 BloodHound 集成的项目，提供了 PKI 节点和边。Certipy 可以帮助用户更好地理解和分析 PKI 相关的权限和关系。

4.2 Neo4j

Neo4j 是一个图数据库，BloodHound 使用 Neo4j 来存储和查询数据。Neo4j 的高效图查询能力使得 BloodHound 能够快速分析复杂的权限关系。

4.3 Linkurious

Linkurious 是一个基于 Neo4j 的图分析平台，BloodHound 基于 Linkurious 构建，提供了强大的图可视化和分析功能。

通过以上模块的介绍，您应该能够快速上手 BloodHound 项目，并了解其在实际应用中的价值和最佳实践。

BloodHound Fork of BloodHound with PKI nodes and edges for Certipy along with some minor personal improvements 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bloodh/BloodHound