Klever：云原生机器学习平台

Klever：云原生机器学习平台

klever Cloud Native ML/DL Platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/klever

Klever 是一个基于云原生的机器学习（ML）和深度学习（DL）平台，旨在帮助用户训练、分发、管理和部署他们的机器学习模型。该项目使用的主要编程语言是 Python。

核心功能

Klever 平台的核心功能包括：

• ORMB：一个命令行工具和库，用于帮助用户像管理 Docker 镜像一样管理机器学习模型。
• 模型注册中心：一个基于 Harbor 的中央注册中心，提供了一套 API 和即将添加的 UI 界面，用于机器学习模型的集中管理。
• 服务平台：一个部署模型的平台，使用 Seldon Core 帮助在模型注册中心中部署模型。

最近更新的功能

根据项目的最新进展，以下是一些最近更新的功能：

• 模型管理：对模型注册中心的 API 进行了增强，使得模型管理更加高效和便捷。
• 用户体验：改进了用户界面，提高了用户在使用平台时的互动体验。
• 平台稳定性：对平台的架构进行了优化，提高了系统的稳定性和性能。

Klever 项目的开发团队持续致力于增加新功能，包括训练平台等组件，以满足用户在机器学习全生命周期中的需求。

klever Cloud Native ML/DL Platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/klever