PyEIT：基于Python的电气阻抗成像开源框架
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyEIT 基础介绍
PyEIT 是一个基于 Python 的开源框架，专注于电气阻抗成像（Electrical Impedance Tomography，简称 EIT）领域。这个项目致力于提供一个模块化、极简、可扩展且遵循面向对象编程（OOP）原则的工具包，以促进 EIT 技术的研究和应用。主要编程语言为 Python。
核心功能
- 二维/三维的正向和逆向计算：PyEIT 提供了多种算法用于正向模型计算和逆向图像重建，包括高斯-牛顿求解器（JAC）、反投影（BP）以及 2D GREIT 算法。
- 可视化工具：支持二维和三维的网格生成和可视化，特别为三维可视化采用了 Vispy 库，实现快速渲染。
- 灵活的网格生成：可以从 CT/MRI 数据生成二维/三维网格，支持多种网格生成工具，如基于 iso2mesh 的实现。
- 完整的电极模型支持：PyEIT 还实现了差分 EIT 成像的 dbar 算法。
最近更新的功能
- 增强的 3D 功能：最新版本中，PyEIT 对三维正向和逆向计算进行了增强，包括三维网格生成和可视化。
- 改进的文档和示例：更新了文档和示例代码，使得用户更容易上手和使用 PyEIT 进行 EIT 成像研究。
- 性能优化和错误修复：对代码库进行了性能优化和错误修复，提高了稳定性和用户体验。
PyEIT 项目的持续发展，为电气阻抗成像领域的研究者和工程师提供了一个强大且灵活的工具包，推动了该技术的进步和应用。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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