Cornell McRay 使用教程

Cornell McRay 使用教程

cornell-mcray 🕹 A quick'n'dirty game sample using kajiya, physx-rs, and dolly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cornell-mcray

1. 项目介绍

Cornell McRay 是一个基于 kajiya、physx-rs 和 dolly 的简单游戏示例。该项目旨在提供一个快速且粗糙的游戏原型，以展示如何结合这些技术进行游戏开发。

2. 项目快速启动

系统要求

请确保你的系统满足以下要求：

• 安装了 Rust 编程语言环境
• 安装了 Cargo 包管理工具

克隆项目

首先，将项目克隆到与 kajiya 仓库相同的父目录中：

git clone https://github.com/h3r2tic/cornell-mcray.git

构建 bake 工具

在 kajiya 目录中，构建 bake 工具：

cd kajiya
cargo build --release -p bake

构建项目资源

接着，在 cornell-mcray 目录中，运行 bake 脚本：

cd cornell-mcray
bake.cmd

在 Linux 系统中，使用以下命令：

./bake.sh

运行项目

确保 dxcompiler.dll 或 libdxcompiler.so 文件位于可执行环境路径中。可以从 kajiya 项目中获取该文件，并复制到 cornell-mcray 目录，或将其添加到系统 PATH 变量中。

然后，运行以下命令启动游戏：

cargo run --release

3. 应用案例和最佳实践

控制方式

• WSAD 键位用于驾驶
• Shift 键使用氮气加速
• B 键生成一个方块
• Q 键开启派对模式

开发最佳实践

• 使用 Rust 语言的优势，如所有权和生命周期，来保证代码的安全性和性能
• 遵循模块化设计原则，将游戏逻辑、渲染和物理模拟分离
• 利用开源社区的资源和工具，如 kajiya、physx-rs 和 dolly

4. 典型生态项目

• kajiya: 一个开源的游戏引擎，用于渲染
• physx-rs: 一个基于 PhysX 物理引擎的 Rust 绑定
• dolly: 一个简单的 3D 模型加载库

通过结合这些项目，开发者可以创建更复杂且具有丰富功能的游戏。

cornell-mcray 🕹 A quick'n'dirty game sample using kajiya, physx-rs, and dolly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cornell-mcray