pymdp 项目教程

pymdp 项目教程

pymdp A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pymdp

1. 项目的目录结构及介绍

pymdp 项目的目录结构如下：

pymdp/
├── docs/
│   └── ...
├── examples/
│   └── ...
├── paper/
│   └── ...
├── pymdp/
│   ├── __init__.py
│   ├── agent.py
│   └── utils.py
├── test/
│   └── ...
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，通常是 Markdown 或 reStructuredText 格式的文件。
• examples/: 包含项目的示例代码，帮助用户理解如何使用 pymdp 库。
• paper/: 包含与项目相关的论文文件，通常是 LaTeX 或 PDF 格式的文件。
• pymdp/: 项目的主要代码库，包含核心功能的实现。
  • init.py: 初始化文件，使得 pymdp 可以作为一个 Python 包导入。
  • agent.py: 包含 Active Inference Agent 的实现。
  • utils.py: 包含一些实用工具函数。
• test/: 包含项目的测试代码，用于确保代码的正确性和稳定性。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何为项目做出贡献。
• LICENSE: 项目的开源许可证，通常是 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息、安装指南和使用说明。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装 pymdp 包及其依赖。

2. 项目的启动文件介绍

pymdp 项目的启动文件是 setup.py。这个文件用于安装 pymdp 包及其依赖。用户可以通过以下命令安装 pymdp：

pip install inferactively-pymdp

安装完成后，用户可以在 Python 脚本中导入 pymdp 包并开始使用。

3. 项目的配置文件介绍

pymdp 项目的主要配置文件是 requirements.txt 和 setup.py。

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

setup.py

setup.py 文件是 Python 项目的标准安装脚本。它包含了项目的元数据（如名称、版本、作者等）以及依赖信息。用户可以通过以下命令安装 pymdp 包：

python setup.py install

这个脚本会自动处理依赖关系，并将 pymdp 安装到用户的 Python 环境中。

---

通过以上教程，您应该能够了解 pymdp 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息，并能够顺利安装和使用 pymdp 包。

pymdp A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pymdp