workflow:分布式事件驱动工作流框架

workflow:分布式事件驱动工作流框架

workflow A tech stack agnostic Event Driven Workflow framework, written in Go, that supports durable, robust, and idempotent state changes with timeouts, callbacks, scheduled triggers, and await calls. Compatible with Kafka and Reflex out of the box. workflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/workflow57/workflow

项目介绍

在现代软件开发和系统设计中,工作流管理是提高效率、降低错误率的关键部分。workflow 是一个分布式事件驱动的工作流框架,它能够在各种服务上运行健壮、持久且可扩展的顺序业务逻辑。这个框架的核心是利用角色调度器(RoleScheduler)来分配工作,确保在多个实例或者单个实例上,每个过程在任何给定时间内只运行一次。

项目技术分析

workflow 采用 Go 语言开发,其设计哲学是技术栈无关,支持与 Kafka、Cassandra、Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、RabbitMQ 等多种技术栈集成。它基于有向无环图(DAG)模型,允许开发者通过定义小的工件单元(称为 "步骤")来设计工作流。

框架内置了测试驱动开发(TDD)的最佳实践,并通过一系列工具保持良好的支持。它还支持回调机制,允许通过 webhook 或控制台的手动触发来推进工作流。事件融合特性允许工作流与外部事件流集成,即使这些事件流来自不同的事件流平台。

此外,workflow 提供了钩子(Hooks)机制,在核心工作流变化时执行自定义逻辑,支持使用标准的 cron 规范进行工作流调度,以及设置动态或静态的超时时间。

项目技术应用场景

workflow 适用于以下几种场景:

  1. 复杂业务流程管理:在需要多个步骤、多个参与者以及复杂依赖关系的业务流程中,workflow 能够确保流程的有序执行。
  2. 事件驱动架构:在事件驱动的系统中,workflow 可以作为事件处理和工作流调度的核心组件。
  3. 微服务协作:在微服务架构中,workflow 能够帮助不同服务之间协调任务,确保整体业务流程的完整性和一致性。
  4. 自动化任务调度:对于需要定时执行的任务,如数据备份、报告生成等,workflow 提供了方便的调度机制。

项目特点

workflow 的特点如下:

  • 技术栈无关:与多种流行的技术栈兼容,为开发者提供选择的自由。
  • 基于 DAG 的设计:通过定义小的步骤单元,使得工作流设计更加模块化和灵活。
  • TDD 支持:通过测试驱动开发,确保代码的质量和稳定性。
  • 事件融合和回调:支持与外部事件流的集成和手动触发流程的能力。
  • 丰富的适配器和连接器:提供多种适配器和连接器,支持与不同的存储和事件流平台集成。
  • 角色调度:通过角色调度机制,确保在多实例环境下的任务分配和单实例运行的一致性。
  • 消费者管理和优雅停机:提供消费者管理功能,确保在进程结束时不会发生 goroutine 泄露。

通过以上特点,workflow 成为一个强大且灵活的工作流框架,适用于多种业务场景和技术需求。无论是对于希望优化业务流程的企业,还是对于寻求提高系统协调能力的开发者,workflow 都是一个值得关注的开源项目。

workflow A tech stack agnostic Event Driven Workflow framework, written in Go, that supports durable, robust, and idempotent state changes with timeouts, callbacks, scheduled triggers, and await calls. Compatible with Kafka and Reflex out of the box. workflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/workflow57/workflow

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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