BallR 项目常见问题解决方案

BallR 项目常见问题解决方案

ballr Interactive NBA and NCAA Shot Charts with R and Shiny 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/ballr

BallR 是一个使用 R 语言和 Shiny 框架开发的互动式 NBA 和 NCAA 篮球投篮图表开源项目。该项目通过 NBA Stats API 来可视化球员在 NBA 赛季中的每次投篮，数据回溯至1996年。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目名称：BallR
项目描述：互动式 NBA 和 NCAA 篮球投篮图表
主要编程语言：R

BallR 使用 R 语言结合 Shiny 框架来创建交互式投篮图表，包括六边形图、散点图和热力图。这些图表可以展示球员或球队在不同距离、区域和投篮成功率的投篮分布情况。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何安装和运行 BallR 项目？

解决步骤：

1. 确保已经安装了 R 语言环境。

2. 打开 R 控制台，输入以下命令安装所需的包：

   packages = c("shiny", "tidyverse", "hexbin")
   install.packages(packages, repos = "https://cran.rstudio.com/")
   

3. 使用以下命令运行 BallR 项目：

   library(shiny)
   runGitHub("ballr", "toddwschneider")
   

问题二：如何在图表中更改颜色指标？

解决步骤：

1. 在 R 代码中，可以通过修改相应的函数参数来更改颜色指标。
2. 例如，对于六边形图，可以通过修改 hex_chart 函数中的 color_metric 参数来选择不同的颜色指标，如 FG% vs league average FG% 或 Points per shot。

问题三：如何处理无法找到项目 issues 的问题？

解决步骤：

1. 如果访问 https://github.com/toddwschneider/ballr.git/issues 时遇到页面不存在的问题，请检查链接是否正确无误。
2. 如果链接正确但仍然无法访问，可能是因为项目仓库不存在 issues 部分，或者访问权限受限。
3. 解决办法是直接在项目页面上寻找“Discussions”标签，这里通常会有一个讨论区，可以在此提出问题或讨论。
4. 如果项目作者在其他平台提供支持，也可以通过那些渠道进行交流。

ballr Interactive NBA and NCAA Shot Charts with R and Shiny 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/ballr