Python LabVIEW 自动化：简化你的跨平台开发

Python LabVIEW 自动化：简化你的跨平台开发

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_labview_automation

项目介绍

Python LabVIEW Automation（简称 labview_automation）是一个旨在简化从Python调用LabVIEW虚拟仪器（VIs）的Python包。通过提供一个Pythonic接口，用户可以轻松地与LabVIEW执行文件在Windows上进行交互。此外，该项目还支持通过TCP消息与远程机器上的LabVIEW进行通信，使得跨平台开发变得更加便捷。

项目技术分析

labview_automation的核心技术在于其通过TCP协议与LabVIEW进行通信。LabVIEW启动一个监听TCP消息的VI，而Python接口则发送BSON编码的消息到该VI，从而实现命令的执行。这种设计不仅确保了跨平台的兼容性，还提供了灵活的远程操作能力。

项目及技术应用场景

labview_automation适用于需要从Python脚本中调用LabVIEW VIs的多种场景，特别是在自动化测试、数据采集和实时控制系统中。例如，开发者可以使用Python脚本自动化LabVIEW的测试流程，或者在数据分析过程中调用LabVIEW进行复杂的数据处理。

项目特点

1. 跨平台兼容性：通过TCP协议，支持与远程机器上的LabVIEW进行交互。
2. 易于集成：提供Pythonic接口，使得Python开发者可以无缝集成LabVIEW功能。
3. 灵活的控制：支持多种数据类型的控制，包括数值、字符串、布尔值、数组和集群。
4. 开源许可：采用MIT许可证，允许用户自由使用、修改和分发。

安装与使用

首先，确保安装了hoplite包。然后，通过克隆主分支并运行以下命令来安装labview_automation：

pip install --pre .

以下是一个简单的本地示例，展示了如何使用labview_automation调用LabVIEW VI：

from labview_automation import LabVIEW
lv = LabVIEW()
lv.start() # 启动LabVIEW并加载监听VI
with lv.client() as c:
    control_values = {
        "DBL Control": 5.0,
        "String Control": "Hello World!",
        "Error In": {
            "status": False,
            "code": 0,
            "source": ""
        }
    }
    indicators = c.run_vi_synchronous(vi_path, control_values)
    print(indicators['Result'])
    error_message = c.describe_error(indicators['Error Out'])
lv.kill() # 停止LabVIEW

结语

labview_automation为Python和LabVIEW的集成提供了一个强大而灵活的解决方案，无论是在本地还是远程环境中，都能显著提升开发效率和系统的可扩展性。如果你是一名同时使用Python和LabVIEW的开发者，不妨尝试一下这个开源项目，它可能会成为你工具箱中的宝贵资产。

python_labview_automation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python_labview_automation