TUM学习资料开源项目使用指南

TUM学习资料开源项目使用指南

TUM Notes, material and various stuff collected while attended TUM Master's Degree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/TUM

1. 项目目录结构及介绍

本项目是关于慕尼黑工业大学（Technical University of Munich, TUM）学习资料的开源项目，包含了作者在学习期间整理的笔记和资料。项目目录结构如下：

TUM/
├── Algorithms for Scientific Computing/
├── Auction Theory/
├── Autonomous Driving/
├── Business Analytics/
├── Cloud Computing/
├── Computational Social Choice/
├── Computer Course Linear Programming/
├── Computer Vision II/
├── Data Analysis and Visualization in R/
├── Data Science Society/
├── Database Systems on Modern CPU Architectures/
├── Discrete Optimization/
├── Foundations of Data Analysis/
├── Foundations of Data Engineering/
├── Functional Data Structures/
├── German Matters/
├── Machine Learning for 3D Geometry/
├── Machine Learning for Graphs and Sequential Data/
├── Machine Learning/
├── Medical Instrumentation and Computer Aided Surgery/
├── Offered Lectures Master Informatics/
├── Programming Languages/
├── Query Optimization/
├── Robot Motion Planning/
├── Robotics/
├── Seminar - Algebraic Methods and Algorithms in Cryptology/
├── Virtual Machines/
├── .gitignore
├── Fit for TUM.md
├── LICENSE
├── commons.tex
├── packages.tex
└── readme.md

每个子目录都包含了对应课程的笔记和资料。例如，Algorithms for Scientific Computing/ 目录包含了科学计算算法的相关资料，Machine Learning/ 目录则包含了机器学习的相关笔记。

2. 项目的启动文件介绍

本项目的启动文件是 readme.md。该文件提供了项目的概述，包括项目的目的、内容、使用方法和版权信息。在开始使用本项目之前，应该先阅读 readme.md 文件，以了解项目的基本信息和如何正确使用这些资料。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置文件是 LICENSE，它说明了项目的开源协议——Apache-2.0 许可。该许可协议规定了用户如何使用、修改和分享项目中的资料。此外，项目中的 commons.tex 和 packages.tex 文件包含了 LaTeX 的通用配置和宏包引用，这些文件可能用于生成项目中的某些文档。

在使用本项目之前，用户应确保了解并遵守 LICENSE 文件中的条款。其他配置文件通常是项目内部使用的，用户无需修改。

TUM Notes, material and various stuff collected while attended TUM Master's Degree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/TUM