开源项目dl4us的安装和使用文档

开源项目dl4us的安装和使用文档

dl4us 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl4us

1. 项目的目录结构及介绍

dl4us项目是一个面向初学者的深度学习入门教程，它使用Tensorflow的高级API Keras进行教学。以下是项目的目录结构及其介绍：

dl4us/
├── lesson0/
│   ├── lesson0.ipynb
├── lesson1/
│   ├── lesson1.ipynb
├── lesson2/
│   ├── lesson2.ipynb
├── lesson3/
│   ├── lesson3.ipynb
├── lesson4/
│   ├── lesson4.ipynb
├── lesson5/
│   ├── lesson5.ipynb
├── lesson6/
│   ├── lesson6.ipynb
├── lesson7/
│   ├── lesson7.ipynb
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt

• lesson0 - lesson7：每个目录对应一个课程，包含该课程的Jupyter Notebook教学文件。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可文件，本项目采用CC-BY-NC-ND许可。
• README.md：项目的说明文件，包含了项目的简介和如何使用的信息。
• requirements.txt：项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

dl4us项目没有传统的启动文件，因为它是作为一系列Jupyter Notebook进行教学的。要开始学习，你应该从lesson0/lesson0.ipynb开始，依次按照课程的顺序进行。

每个课程的Jupyter Notebook文件包含了课程的理论介绍、代码实现、发展技术以及相应的练习题。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt是本项目的主要配置文件，它列出了项目运行所依赖的Python包。在使用本项目之前，你需要确保以下步骤已经完成：

1. 克隆或下载本项目到本地。

2. 在项目根目录下打开终端或命令提示符。

3. 执行以下命令安装所需的Python包：

   pip install -r requirements.txt
   

确保你的Python环境中已经安装了上述所有依赖项，这样才能保证Jupyter Notebook能够正常执行。

dl4us 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl4us