Harness 开源项目推荐

Harness 开源项目推荐

harness Harness is a Machine Learning/AI Server with plugins for many algorithms including the Universal Recommender 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harness

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Harness 是一个基于微服务架构的机器学习/人工智能服务器项目，主要使用 Java 和 Python 作为编程语言。该项目旨在提供一个灵活、可扩展的平台，支持多种机器学习算法，并通过插件机制实现算法的集成。

2. 项目核心功能

Harness 的核心功能包括：

• 微服务架构：采用最佳实践的微服务架构，确保系统的高性能和可扩展性。
• REST API：提供统一的 REST API，支持命令行接口（CLI）和多种编程语言的 SDK（如 Java 和 Python）。
• Apache Spark 支持：可选支持 Apache Spark，使得使用 MLlib 算法的引擎创建更加便捷。
• 计算引擎中立：支持任何兼容 JVM 的计算引擎或预打包算法库，如 TensorFlow、Vowpal Wabbit、MLlib 等。
• 实时输入验证：引擎提供实时输入验证功能。
• 客户端支持：SDK 支持 TLS/SSL 和认证，设计用于异步非阻塞使用。
• 命令行接口（CLI）：通过调用 REST API 实现，支持远程安全操作。
• 异步 SDK 和内部 API：外部 REST API 和内部 API 均基于异步/非阻塞 IO。
• 部署和扩展：支持传统的二进制安装和现代容器化方法，如 Docker 和 Kubernetes。
• 机器学习支持：支持多种学习风格，如在线学习、批量学习和混合学习。
• 安全认证：支持服务器到服务器的 bearer 令牌认证，类似于 OAuth 2.0 规范。
• 多租户支持：支持多引擎实例和多租户权限管理。

3. 项目最近更新的功能

Harness 最近的更新包括：

• 服务发现支持：通过集成 Etcd 实现服务发现功能。
• 管理员功能增强：管理员功能与 Harness Auth Server 和 Etcd 集成，提供更全面的系统管理功能。
• 引擎实例管理：支持多引擎实例的管理，允许同一引擎类型的多个变体或多种引擎类型共存。
• 用户和权限管理：内置用户和权限生成功能，支持引擎实例级别的权限管理。
• TLS/SSL 支持：在服务器端和客户端 SDK 中均支持 TLS/SSL。

通过这些更新，Harness 进一步增强了其作为机器学习平台的灵活性和安全性，为用户提供了更加完善的功能和更好的使用体验。

harness Harness is a Machine Learning/AI Server with plugins for many algorithms including the Universal Recommender 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/harness