Gemma 开源项目使用教程

Gemma 开源项目使用教程

gemma 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/gemma

1. 项目的目录结构及介绍

Gemma 项目的目录结构如下：

gemma/
├── colabs/
│   ├── examples/
│   │   └── ...
├── gemma/
│   ├── CONTRIBUTING.md
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── pyproject.toml
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍：

• colabs/: 包含一些示例和教程的 Jupyter Notebook 文件。
  • examples/: 包含一些示例代码和脚本。
• gemma/: 项目的主要代码目录。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
  • pyproject.toml: 项目的配置文件，用于定义项目的依赖和构建工具。

2. 项目的启动文件介绍

Gemma 项目的启动文件主要是 examples/sampling.py，该文件用于加载模型并进行推理。

启动文件介绍：

• examples/sampling.py: 这是一个示例脚本，用于加载 Gemma 模型并进行推理。你可以通过以下命令运行该脚本：

  python examples/sampling.py \
    --path_checkpoint=/path/to/archive/contents/2b/ \
    --path_tokenizer=/path/to/archive/contents/tokenizer.model
  

  其中，--path_checkpoint 参数指定模型权重的路径，--path_tokenizer 参数指定 tokenizer 的路径。

3. 项目的配置文件介绍

Gemma 项目的主要配置文件是 pyproject.toml，该文件定义了项目的依赖和构建工具。

配置文件介绍：

• pyproject.toml: 这是一个标准的 Python 项目配置文件，用于定义项目的依赖和构建工具。以下是该文件的部分内容示例：

  [tool.poetry]
  name = "gemma"
  version = "0.1.0"
  description = "Open weights LLM from Google DeepMind"
  authors = ["Google DeepMind"]
  
  [tool.poetry.dependencies]
  python = "^3.10"
  jax = "^0.2.27"
  flax = "^0.3.6"
  # 其他依赖项...
  
  [tool.poetry.dev-dependencies]
  pytest = "^6.2.5"
  # 其他开发依赖项...
  

  该文件定义了项目的名称、版本、描述、作者以及依赖项。你可以根据需要修改这些配置。

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以上是 Gemma 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助！

gemma 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/gemma