HumanNorm开源项目安装与配置指南

HumanNorm开源项目安装与配置指南

humannorm The official implementation of HumanNorm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/humannorm

1. 项目基础介绍

HumanNorm是一个用于生成高质量和真实感3D人类的开源项目。该项目通过学习法线扩散模型，可以从提示生成高质量的3D人类。主要应用于计算机视觉、图形学和人机交互领域。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• PyTorch：一个流行的开源机器学习库，用于实现深度学习模型。
• Diffusers：基于PyTorch的开源库，用于稳定扩散模型的实现。
• ThreeStudio：用于3D建模和渲染的开源项目。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机满足以下要求：

• NVIDIA显卡，至少20GB VRAM
• 安装CUDA
• Python版本至少为3.8

安装步骤

1. 创建虚拟环境（推荐）

   pip3 install virtualenv
   python3 -m virtualenv venv
   venv/bin/activate
   

2. 升级pip版本

   python3 -m pip install --upgrade pip
   

3. 安装PyTorch

   根据您的系统选择以下命令之一安装PyTorch：

   • 对于CUDA 11.3：

     pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
     

   • 对于CUDA 11.8：

     pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
     

4. 安装Ninja（推荐）

   pip install ninja
   

5. 安装项目依赖

   pip install -r requirements.txt
   

6. 下载预训练模型

   使用以下脚本下载预训练模型：

   ./download_models.sh
   

7. 下载Tets

   安装git-lfs并下载预定义的Tets：

   sudo apt-get install git-lfs
   cd load/
   sudo chmod +x download.sh
   ./download.sh
   

完成以上步骤后，您就已经完成了HumanNorm项目的安装和配置。接下来，您可以根据项目提供的脚本开始生成3D人类模型。

humannorm The official implementation of HumanNorm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/humannorm