异常检测器（Anomaly Detector）教程

最新推荐文章于 2025-03-26 12:23:58 发布

缪阔孝Ruler

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00125/article/details/141212365

异常检测器（Anomaly Detector）教程

anomalydetector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anomalydetector

1. 项目介绍

异常检测器（Anomaly Detector） 是由微软提供的一个基于Azure AI服务的API，它允许开发人员在时间序列数据中检测单变量或多变量的异常点。这个AI服务自动适应你的数据模式，无需深入了解机器学习知识，即可检测如收入、成本等单一指标的异常，或者识别复杂系统中多个相关变量的异常情况。

功能描述

单变量异常检测：自动分析并识别单个数据序列中的异常点。
多变量异常检测：考虑多个变量之间的关联性，用于设备或其他复杂系统的监控。

2. 项目快速启动

要开始使用Anomaly Detector API，你需要设置Azure订阅并创建资源。以下是一段Python示例代码，展示如何安装所需的库，初始化客户端并进行一次基本的异常检测请求：

# 安装库
!pip install azure-ai-anomalydetector

# 导入必要的库
from anomalydetector import AnomalyDetectorClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
import json

# 初始化客户端
subscription_key = "your_subscription_key"
endpoint = "your_service_endpoint"

client = AnomalyDetectorClient(AzureKeyCredential(subscription_key), endpoint)

# 示例数据
data = {
    "series": [
        {"timestamp": "2020-01-01T00:00:00Z", "value": 1},
        # 更多时间序列数据点...
    ],
    "granularity": "daily",
}

# 请求异常检测
response = client.detect_entire_series(data)

# 解析结果
anomalies = response['isAnomaly']
print(anomalies)

确保替换your_subscription_key 和 your_service_endpoint 为你自己的凭据。