Bundle Adjustment Demo 使用 Ceres Solver 的开源项目推荐

Bundle Adjustment Demo 使用 Ceres Solver 的开源项目推荐

ba_demo_ceres Bundle adjustment demo using Ceres Solver, with customized cost function and local parameterization on SE(3) ba_demo_ceres 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/ba_demo_ceres

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个使用 Ceres Solver 进行束调整(Bundle Adjustment)的示范项目。束调整是计算机视觉中的一种算法,用于优化相机位置和方向以及三维点位置,以达到更精确的相机跟踪和三维重建效果。本项目主要使用 C++ 编程语言,同时使用了 CMake 作为构建系统。

2. 项目的核心功能

  • 基于 Ceres Solver 的优化: 项目利用 Ceres Solver,这是一个基于 C++ 的开源库,用于建模和解决大型复杂的非线性最小二乘问题。
  • 自定义代价函数: 项目的约束条件是通过自定义的代价函数来定义的,这样可以更灵活地处理不同的优化问题。
  • SE(3)上的局部参数化: 在优化相机位姿(位置和旋转)时,项目使用了特殊欧氏群(SE(3))上的局部参数化方法,包括四元数加平移向量(7自由度)和旋转向量加平移向量(6自由度)两种表示方式。

3. 项目最近更新的功能

  • 代码的维护和优化: 尽管项目没有提供具体的更新日志,但最近的提交表明项目在持续进行代码的维护和性能优化。
  • 自定义代价函数和雅可比矩阵的改进: 项目中对于自定义代价函数和雅可比矩阵的实现进行了优化,减少了一些不必要的计算,提高了效率。
  • 局部参数化的改进: 对于 SE(3) 上的局部参数化方法,项目可能进行了改进,以进一步提高位姿优化的精确度和效率。

通过这些更新,本项目为开源社区提供了一个强大的工具,可用于学习和研究束调整技术以及 Ceres Solver 的应用。

ba_demo_ceres Bundle adjustment demo using Ceres Solver, with customized cost function and local parameterization on SE(3) ba_demo_ceres 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/ba_demo_ceres

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 计算机体系结构是计算机科学与技术领域极为关键的课程,它聚焦于硬件与软件的交互以及计算系统设计优化的诸多方面。国防科技大学作为国内顶尖工科院校,其计算机体系结构课程备受瞩目。本课件汇集了该课程的核心内容,致力于助力学生深入探究计算机工作原理。 课件内容主要涵盖以下要点:其一,计算机基本组成,像处理器(CPU)、内存、输入/输出设备等,它们是计算机硬件系统基石,明晰其功能与工作模式对理解计算机整体运行极为关键。其二,指令集体系结构,涵盖不同指令类型,如数据处理、控制转移指令等的执行方式,以及 RISC 和 CISC 架构的差异与优劣。其三,处理器设计,深入微架构设计,如流水线、超标量、多核等技术,这些是现代处理器提升性能的核心手段。其四,存储层次结构,从高速缓存到主内存再到外部存储器,探究存储层次缘由、工作原理及数据访问速度优化方法。其五,总线和 I/O 系统,学习总线协议,了解数据、地址、控制信号在组件间传输方式,以及 I/O 设备分类与交互方式,如中断、DMA 等。其六,虚拟化技术,讲解如何利用虚拟化技术使多个操作系统在同硬件平台并行运行,涉及虚拟机、容器等概念。其七,计算机网络与通信,虽非计算机体系结构主体,但会涉及计算机间通信方式,像 TCP/IP 协议栈、网络接口卡工作原理等。其八,计算机安全与可靠性,探讨硬件层面安全问题,如物理攻击、恶意硬件等及相应防御举措。其九,计算机体系优化,分析性能评估指标,如时钟周期、吞吐量、延迟等,学习架构优化提升系统性能方法。其十,课程习题与题库,通过实际题目训练巩固理论知识,加深对计算机体系结构理解。 国防科大该课程不仅理论扎实,还可能含实践环节,让学生借助实验模拟或真实硬件操作深化理解。课件习题集为学习者提供丰富练习机会,助力掌握课程内容。共享
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