CM3Leon: 开源的多模态文本和图像生成模型

CM3Leon: 开源的多模态文本和图像生成模型

CM3Leon An open source implementation of "Scaling Autoregressive Multi-Modal Models: Pretraining and Instruction Tuning", an all-new multi modal AI that uses just a decoder to generate both text and images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CM3Leon

项目基础介绍

CM3Leon 是一个基于变换器的自回归模型，专门为多模态任务设计，特别是文本和图像生成。这个项目是一个开源实现，它采用大规模的多模态数据集进行预训练和增强检索预训练，以实现高质量的样本生成。该项目的主要编程语言是 Python，并且依赖于 PyTorch 深度学习框架。

核心功能

• 多模态生成: CM3Leon 可以生成文本和图像，通过其独特的架构，它可以在两种模态之间灵活转换。
• 检索增强预训练: 使用基于 CLIP 的双编码器从记忆库中检索相关的文本和图像。
• 自回归解码器: 采用类似于 GPT 模型的标准变换器架构。
• 两阶段训练: 包括预训练和监督微调两个阶段，以确保模型在文本-图像任务上的性能。
• 对比解码: 通过改进的对比解码技术，提升生成样本的质量。

最近更新的功能

• 性能优化: 最近的更新可能包括对模型训练和推理过程的性能优化，以提高效率和降低资源消耗。
• 代码改进: 代码库的维护和改进，包括更好的代码结构和模块化设计。
• 文档完善: 更新和改进项目的文档，以提供更清晰的使用指导和安装说明。
• 社区互动: 通过 Agora Discord 社区，项目的开发者和用户可以交流，解决问题，并共同推动项目的发展。

请注意，具体的功能更新内容需要查看项目的最新提交记录和发行说明。由于项目开发中，功能可能持续迭代，以上内容仅供参考。

CM3Leon An open source implementation of "Scaling Autoregressive Multi-Modal Models: Pretraining and Instruction Tuning", an all-new multi modal AI that uses just a decoder to generate both text and images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CM3Leon