SDNet 项目使用教程

SDNet 项目使用教程

SDNetAn official codebase of paper "Revisiting Sparse Convolutional Model for Visual Recognition"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sdn/SDNet

1. 项目的目录结构及介绍

SDNet 项目的目录结构如下：

SDNet/
├── conf/
│   └── main.py
├── models/
│   ├── Scratch/
│   └── Utils/
├── bert_vocab_files/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── NOTICE.txt
├── README.md
├── SECURITY.md
└── main.py

目录结构介绍

• conf/: 包含项目的配置文件。
• models/: 包含项目的模型文件，分为 Scratch 和 Utils 两个子目录。
• bert_vocab_files/: 包含 BERT 模型的词汇文件。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• NOTICE.txt: 项目声明文件。
• README.md: 项目说明文档。
• SECURITY.md: 安全相关文档。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件负责启动整个项目，并加载必要的配置和模型。

主要功能

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 启动训练或推理过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 conf/ 目录下，主要文件是 main.py。该文件包含了项目的所有配置信息。

配置项

• model_path: 模型路径。
• data_path: 数据路径。
• batch_size: 批处理大小。
• learning_rate: 学习率。
• epochs: 训练轮数。

通过修改这些配置项，可以调整项目的运行参数。

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以上是 SDNet 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

SDNetAn official codebase of paper "Revisiting Sparse Convolutional Model for Visual Recognition"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sdn/SDNet