onadata 的安装和配置教程
onadata Collect, Analyze and Share 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onadata
1. 项目基础介绍和主要编程语言
onadata
是一个开源项目,主要用于数据收集和管理。该项目是基于 KoboToolbox
的开源框架开发的,旨在提供一个强大的平台,让用户能够轻松创建、分享和管理数据收集表单。它主要用于人道主义、发展和研究等领域,可以帮助用户收集、分析和共享关键数据。
该项目的主要编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python: 作为主要的编程语言,Python 提供了易于理解和强大的库来处理数据。
- Django: 这是一个高级的 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
- React: 用于构建用户界面的 JavaScript 库,为用户提供流畅和动态的交互体验。
- Bootstrap: 一个用于快速开发响应式布局和Web应用的前端框架。
- PostgreSQL: 这是一个功能强大的开源对象-关系型数据库系统,用于存储和管理数据。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 onadata
之前,请确保您的系统已经安装以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- PostgreSQL
- Redis
- Elasticsearch
安装步骤
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安装 Python 和 pip
根据您的操作系统,下载并安装 Python。安装后,pip 应该已经包含在内。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来验证安装:python --version pip --version
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安装 PostgreSQL
下载并安装 PostgreSQL。安装后,确保服务正在运行。 -
安装 Redis
下载并安装 Redis。安装后,启动 Redis 服务。 -
安装 Elasticsearch
下载并安装 Elasticsearch。安装后,启动 Elasticsearch 服务。 -
克隆项目仓库
在您的计算机上创建一个新的文件夹,然后使用以下命令克隆仓库:git clone https://github.com/onaio/onadata.git cd onadata
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创建虚拟环境并安装依赖
在项目目录中创建一个虚拟环境并激活它,然后安装项目依赖:python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 中使用 `venv\Scripts\activate` pip install -r requirements.txt
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配置数据库
在onadata
目录中,创建一个名为localsettings.py
的新文件,并添加您的 PostgreSQL 数据库配置:DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'your_db_name', 'USER': 'your_db_user', 'PASSWORD': 'your_db_password', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
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收集静态文件
运行以下命令来收集静态文件:python manage.py collectstatic
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运行迁移
运行以下命令来创建数据库表:python manage.py migrate
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启动开发服务器
现在可以启动开发服务器来查看您的onadata
应用:python manage.py runserver
在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8000/
,您应该能够看到onadata
的欢迎页面。
以上步骤为基本的安装和配置指南,具体使用和高级配置可能需要进一步的阅读和操作。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考