dbt-labs-experimental-features 项目推荐

dbt-labs-experimental-features 项目推荐

dbt-labs-experimental-features dbt support for database features which are not yet supported natively in dbt-core 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbt-labs-experimental-features

项目基础介绍

dbt-labs-experimental-features 是一个开源项目，旨在扩展 dbt（data build tool）的功能，支持一些尚未在 dbt 核心中原生支持的数据库特性。该项目通过使用 Jinja 宏在项目中实现一些酷炫的功能，而无需进行分支操作。该项目是由 dbt-labs 维护的，主要使用 Makefile 作为编程语言。

核心功能

该项目包含以下几个核心功能：

1. BigQuery 增量策略：这些功能在 dbt v0.16.0 中发布，项目提供了不同增量策略在 BigQuery 上的性能比较。
2. 物化视图支持：项目增加了对物化视图的支持，包括 Postgres、Redshift、Snowflake 和 BigQuery 的实现，通过新宏和覆盖内置 dbt 宏的方式。
3. Lambda 视图：展示了多种 lambda 视图的实现选项，具体细节可以在项目的 README 文件中找到。
4. 快照测试：演示如何使用快照来检测 dbt 模型的回归。
5. Redshift 动态数据掩码：展示了如何在 Redshift 上实现动态数据掩码。

最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• Materialized Views：增加了对物化视图的支持，使得 dbt 用户可以在不同数据库上实现物化视图功能。
• Snapshot Testing：更新了快照测试功能，提供了更多细节和示例，帮助用户检测和预防模型回归。
• Dynamic Data Masking on Redshift：对 Redshift 的动态数据掩码进行了更新，提供了更多关于如何实现数据安全的示例和指导。

这些更新不仅增强了 dbt 的功能，还提供了更多关于如何使用 dbt 的实用示例，对于 dbt 用户来说是一个极有价值的资源。

dbt-labs-experimental-features dbt support for database features which are not yet supported natively in dbt-core 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbt-labs-experimental-features