playwright-plus-python-mcp:自动化网页交互的强大工具

playwright-plus-python-mcp:自动化网页交互的强大工具

playwright-plus-python-mcp playwright-plus-python-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/playwright-plus-python-mcp

项目介绍

playwright-plus-python-mcp 是一个基于 Playwright 的 MCP 服务器,它为开发者提供了一套强大的网页自动化交互工具。通过该服务器,用户可以轻松实现对网页的浏览、截图、点击、填充表单等操作,极大地提高了网页自动化测试和开发的效率。

项目技术分析

核心组件

playwright-plus-python-mcp 包含以下核心组件:

  • 资源管理:实现了简单的笔记存储系统,支持自定义的 note:// URI 协议访问单个笔记。
  • 提示系统:提供了 summarize-notes 提示,用于生成所有存储笔记的摘要,并支持通过 style 参数控制详细程度。
  • 工具集:集成了多种 Playwright 工具,包括页面导航、截图、点击、填充表单、执行 JavaScript 代码等。

工具集详解

  • playwright_navigate:根据指定的 URL 进行页面跳转,如果当前没有活跃会话,会自动创建新的会话。
  • playwright_screenshot:截取当前页面或指定元素的截图,支持指定截图文件名,可选的 CSS 选择器指定截图元素。
  • playwright_click:使用 CSS 选择器点击页面上的元素。
  • playwright_fill:填充输入框,需要指定输入框的选择器和填充值。
  • playwright_evaluate:在浏览器控制台执行 JavaScript 代码。
  • playwright_click_text:根据文本内容点击页面上的元素。
  • playwright_get_text_content:获取所有可见元素的文本内容。
  • playwright_get_html_content:获取页面的 HTML 内容,可选的 CSS 选择器指定元素。

项目及技术应用场景

网页自动化测试

playwright-plus-python-mcp 可用于自动化测试,模拟用户行为,如点击、填写表单、提交等操作,确保网页功能的正确性。

网页内容爬取

通过 playwright-get_text_contentplaywright-get_html_content 工具,可以获取网页上的文本和 HTML 内容,方便进行内容爬取和分析。

网页自动化运维

在网页自动化运维中,可以使用 playwright-server 自动化执行重复性任务,如定期检查网页状态、更新内容等。

项目特点

灵活配置

playwright-plus-python-mcp 支持灵活的配置,用户可以根据自己的需求调整服务器配置。

易于集成

项目可以轻松集成到现有的 Python 项目中,通过与 MCP 协议的兼容性,可以与其他 MCP 服务器无缝对接。

高度可扩展

playwright-plus-python-mcp 提供了丰富的工具集,用户可以根据需求扩展功能,满足不同场景的需求。

强大的调试工具

项目支持使用 MCP Inspector 进行调试,方便开发者快速定位和解决问题。

总结而言,playwright-plus-python-mcp 是一个功能强大、易于使用和高度可扩展的网页自动化工具,适用于多种开发场景,无论是自动化测试、内容爬取还是网页自动化运维,都可以提供极大的便利。开发者可以根据实际需求,充分利用其提供的工具集,实现高效的网页自动化交互。

playwright-plus-python-mcp playwright-plus-python-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/playwright-plus-python-mcp

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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