简单图像搜索引擎项目推荐

简单图像搜索引擎项目推荐

sis Simple image search engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/sis

基础介绍与主要编程语言

开源项目“简单图像搜索引擎”（Simple Image Search Engine）是一个基于Python语言的图像搜索工具。它利用Keras深度学习库和Flask轻量级Web框架构建而成，旨在提供一个基础的图像检索系统，用户可以通过这个系统上传查询图片，并找到与之相似的图像。

核心功能

该项目的主要功能包括：

• 图像特征提取：利用预训练的VGG16模型提取图像的深层特征。
• 图像搜索：将用户上传的查询图像与数据库中的图像进行比较，找到最相似的图像。
• Web服务：通过Flask框架搭建Web服务，用户可以通过浏览器与图像搜索引擎进行交互。

最近更新的功能

项目的最近更新主要集中在代码的优化和功能的增强，以下是一些亮点：

• 代码优化：对项目代码进行了重构，提高了系统的稳定性和运行效率。
• 支持AWS部署：新增了在AWS EC2上部署的指南，使得项目可以更便捷地在云环境中运行。
• 安全性考虑：提供了使用更安全Web服务器（如uWSGI + nginx）的部署选项。
• 用户体验：改进了用户界面，使得用户交互更加友好。

此项目为开源社区提供了一个良好的学习与实践平台，适合对图像处理和深度学习感兴趣的开发者学习和使用。

sis Simple image search engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/sis