Google Earth Engine 数据集列表项目常见问题解决方案

Google Earth Engine 数据集列表项目常见问题解决方案

Earth-Engine-Datasets-List List of all datasets included in Google Earth Engine (generated from https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/Earth-Engine-Datasets-List

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍：该项目为Google Earth Engine (GEE) 提供了一个数据集列表，这些数据集可以从GEE的官方目录中获取。项目旨在使数据集列表可机器读取，以便用户可以根据过滤器编程调用资产，并为尚未注册但希望查看数据集列表的用户提供一个列表。

主要编程语言：该项目主要使用JavaScript，并且涉及到了一些HTML和CSV文件的处理。

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2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题和详细解决步骤

问题一：如何获取项目中的数据集列表？

问题现象：新手可能不知道如何从项目中获取数据集列表。

解决步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/samapriya/Earth-Engine-Datasets-List.git
   

2. 进入项目文件夹：

   cd Earth-Engine-Datasets-List
   

3. 查看数据集列表文件，例如CSV文件：

   cat gee_catalog.csv
   

问题二：如何将数据集列表转换为JSON格式？

问题现象：项目提供了CSV格式的数据集列表，但某些用户可能需要JSON格式。

解决步骤：

1. 确保已安装Node.js环境。

2. 在项目目录中运行以下命令来转换CSV到JSON：

   node convert_csv_to_json.js
   

3. 转换完成后，会在同一目录下生成一个名为 gee_catalog.json 的JSON文件。

问题三：如何在Google Earth Engine中使用这些数据集？

问题现象：新手可能不清楚如何将项目中的数据集应用到Google Earth Engine中。

解决步骤：

1. 注册一个免费的Google Earth Engine账户。

2. 在GEE的代码编辑器中，使用以下代码片段来加载一个示例数据集（以AAFC Annual Crop Inventory为例）：

   var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI');
   var image = dataset.select('NDVI').mean();
   Map.setCenter(65.7233, 50.7964, 10);
   Map.addLayer(image, {min: 0, max: 1, palette: ['blue', 'white', 'green']}, 'NDVI');
   

3. 调整地图的中心点和显示参数，以匹配你的具体需求。

通过上述步骤，新手应该能够开始使用这个项目，并将其数据集应用到Google Earth Engine中了。

Earth-Engine-Datasets-List List of all datasets included in Google Earth Engine (generated from https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/Earth-Engine-Datasets-List