Electric-SQL 本地写入与同步模式详解
引言
在现代应用开发中,处理本地数据写入和同步是一个关键挑战。Electric-SQL 作为一个强大的数据同步解决方案,虽然主要专注于读取路径的同步,但为写入路径提供了多种灵活的实现模式。本文将深入探讨四种主要的写入模式,帮助开发者根据应用需求选择最合适的方案。
四种写入模式概述
1. 在线写入模式
核心思想:仅当设备在线时才允许数据写入
实现方式:
- 使用 Electric-SQL 处理数据读取和同步
- 通过 REST API 或其他网络服务处理写入操作
- 写入操作必须等待服务器响应后才能更新本地状态
代码示例:
const handleAdd = async (text: string) => {
const response = await fetch('/api/todos', {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({ text })
})
// 等待服务器响应后才更新UI
}
适用场景:
- 数据分析仪表盘
- 需要云端处理的AI应用
- 必须在线完成的操作(如支付)
优缺点分析:
- 优点:实现简单,与现有API集成容易
- 缺点:无法离线工作,用户体验可能不流畅
2. 乐观状态模式
核心思想:立即显示本地变更,同时异步同步到服务器
实现方式:
- 使用 React 的
useOptimistic
钩子管理临时状态 - 本地变更立即反映在UI上
- 后台异步同步到服务器
- 服务器确认后更新正式状态
代码示例:
const [optimisticTodos, addOptimisticTodo] = useOptimistic(
todos,
(state, newTodo) => [...state, newTodo]
)
const handleAdd = async (text: string) => {
addOptimisticTodo({ id: 'temp', text })
await fetch('/api/todos', { /*...*/ })
}
适用场景:
- 需要快速响应的管理应用
- 网络不稳定的移动应用
- 希望减少加载提示的应用
优缺点分析:
- 优点:提升用户体验,支持简单离线操作
- 缺点:状态临时,组件卸载或页面刷新会丢失
3. 共享持久化乐观状态
核心思想:将乐观状态持久化存储并共享
实现方式:
- 使用 Valtio 等状态管理库
- 结合 localStorage 实现持久化
- 所有组件共享同一状态源
- 支持更复杂的合并和回滚逻辑
代码示例:
// 定义共享状态
const state = proxy({
synced: [], // 已同步数据
local: [] // 本地修改
})
// 使用快照
const snap = useSnapshot(state)
// 处理添加
const handleAdd = (text) => {
state.local.push({ id: uuid(), text })
// 异步同步到服务器
}
适用场景:
- 本地优先的SaaS应用
- 协作编辑工具
- 需要高可靠离线支持的应用
优缺点分析:
- 优点:状态持久化,多组件一致性
- 缺点:读取时需要合并逻辑,仍依赖API写入
4. 数据库穿透同步
核心思想:完全通过本地数据库管理数据流
实现方式:
- 使用 PGlite 等嵌入式数据库
- 设计影子表存储本地变更
- 使用视图合并已同步和本地数据
- 通过触发器自动记录变更并同步
数据库架构示例:
-- 已同步数据表
CREATE TABLE todos_synced (id, text, completed);
-- 本地变更表
CREATE TABLE todos_local (id, text, completed);
-- 合并视图
CREATE VIEW todos AS
SELECT * FROM todos_synced
UNION ALL
SELECT * FROM todos_local WHERE id NOT IN (SELECT id FROM todos_synced);
适用场景:
- 纯本地优先应用
- 桌面/移动原生应用
- 需要完全离线支持的专业工具
优缺点分析:
- 优点:完整离线支持,数据流抽象
- 缺点:实现复杂,回滚处理困难
高级主题
数据合并策略
当服务器数据与本地变更冲突时,需要智能的合并策略:
- 最后写入胜出:简单但可能丢失数据
- 手动解决冲突:用户体验好但实现复杂
- 自动合并算法:如操作转换(OT)或CRDTs
回滚处理
写入被服务器拒绝时的处理方案:
- 全量回滚:简单但用户体验差
- 部分回滚:仅撤销相关变更
- 标记冲突:允许用户手动解决
实践建议
根据 Adam Wiggins 的实践经验,真实场景中冲突其实很少发生。对于大多数应用,简单的乐观锁定或最后写入胜出策略已经足够。
总结
Electric-SQL 提供了从简单到复杂的多种写入模式选择。开发者应根据以下因素选择合适方案:
- 应用的离线需求强度
- 团队的技术能力
- 用户体验要求
- 数据一致性要求
从简单的在线写入到完整的数据库穿透同步,Electric-SQL 都能提供优雅的解决方案,让开发者可以专注于业务逻辑而非同步细节。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考