开源项目使用教程：stattests

开源项目使用教程：stattests

stattests Source code to reproduce experiments from the article Practitioner’s Guide to Statistical Tests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stattests

1. 项目的目录结构及介绍

stattests 项目是一个开源项目，用于重现论文《Practitioner’s Guide to Statistical Tests》中的实验。以下是项目的目录结构及简要介绍：

• compressed_gifs: 存放压缩后的动图文件。
• data: 包含实验数据文件夹，其中有不同参数设置下的数据。
• gifs: 存放生成动图的源文件。
• notebooks: 包含Jupyter笔记本文件，用于执行实验和生成结果。
  • Sandbox.ipynb: 用于调整数据生成参数和执行统计测试的笔记本。
  • assets.ipynb: 用于生成论文中提到的动图和图表的笔记本。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和文件夹。
• LICENSE: 项目使用的许可证文件，本项目采用MIT许可证。
• README.md: 项目说明文件，包含项目信息和如何使用的方法。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Jupyter笔记本进行的。用户需要首先确保安装了所有必要的Python库，这些库列在requirements.txt文件中。安装完毕后，可以启动Jupyter Notebook服务器，然后打开notebooks目录中的Sandbox.ipynb文件，开始调整参数和运行实验。

3. 项目的配置文件介绍

stattests 项目中的配置主要是通过Jupyter笔记本中的代码进行的。在Sandbox.ipynb笔记本中，用户可以修改以下参数：

• success_rate: 成功率，默认值为0.02。
• uplift: 提升度，默认值为0.2。
• N: 用户组的数量，默认值为5000。
• NN: 运行次数，默认值为2000。
• beta: Beta分布的参数，默认值为1000。
• skew: 偏斜度，默认值为1。

用户可以根据需要调整这些参数，然后运行笔记本中的代码来执行实验，并观察结果。此外，assets.ipynb笔记本可以用来生成论文中提到的动图和图表。

stattests Source code to reproduce experiments from the article Practitioner’s Guide to Statistical Tests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stattests