GraphQL Rate Limit 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
graphql-rate-limit/
├── src/
│ ├── index.js
│ ├── config.js
│ ├── middleware/
│ │ ├── rateLimit.js
│ ├── utils/
│ │ ├── costAnalyzer.js
├── package.json
├── README.md
├── .env
├── .gitignore
目录结构介绍
- src/: 项目的主要代码目录。
- index.js: 项目的入口文件,负责启动服务器和初始化GraphQL服务。
- config.js: 项目的配置文件,包含各种配置选项。
- middleware/: 存放中间件文件,如
rateLimit.js
,用于实现GraphQL请求的限流功能。 - utils/: 存放工具函数文件,如
costAnalyzer.js
,用于分析GraphQL查询的复杂度。
- package.json: 项目的依赖管理文件,包含项目的依赖包和脚本命令。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的简介、安装和使用说明。
- .env: 环境变量配置文件,用于存储敏感信息和配置参数。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
2. 项目的启动文件介绍
src/index.js
const express = require('express');
const { ApolloServer } = require('apollo-server-express');
const { typeDefs, resolvers } = require('./schema');
const rateLimitMiddleware = require('./middleware/rateLimit');
const app = express();
// 应用限流中间件
app.use(rateLimitMiddleware);
const server = new ApolloServer({
typeDefs,
resolvers,
});
server.applyMiddleware({ app });
app.listen({ port: 4000 }, () =>
console.log(`🚀 Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`)
);
启动文件介绍
- express: 使用Express框架创建一个Web服务器。
- ApolloServer: 使用Apollo Server作为GraphQL服务器。
- rateLimitMiddleware: 应用限流中间件,防止客户端发送过多的请求。
- app.listen: 启动服务器,监听4000端口。
3. 项目的配置文件介绍
src/config.js
module.exports = {
rateLimit: {
maxRequests: 100, // 每分钟最大请求数
maxComplexity: 1000, // 最大查询复杂度
},
server: {
port: 4000, // 服务器端口
},
};
配置文件介绍
- rateLimit: 限流配置,包含每分钟最大请求数和最大查询复杂度。
- server: 服务器配置,包含服务器监听的端口。
通过以上配置,可以灵活调整GraphQL服务器的限流策略和运行参数。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考