PuzzleMix 项目使用教程

PuzzleMix 项目使用教程

PuzzleMix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuzzleMix

1. 项目目录结构及介绍

PuzzleMix 项目的目录结构如下：

PuzzleMix/
├── checkpoint/
├── figures/
├── imagenet/
├── imagenet_fast/
├── models/
├── unit_test/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── Visualization.ipynb
├── load_data.py
├── logger.py
├── main.py
├── mixup.py

目录结构介绍

• checkpoint/: 存放训练好的模型检查点文件。
• figures/: 存放项目中生成的图表文件。
• imagenet/: 存放与 ImageNet 数据集相关的代码和配置。
• imagenet_fast/: 存放用于快速训练 ImageNet 数据集的代码。
• models/: 存放模型定义的代码文件。
• unit_test/: 存放单元测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• Visualization.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于可视化 PuzzleMix 结果。
• load_data.py: 数据加载脚本。
• logger.py: 日志记录脚本。
• main.py: 项目的主启动文件。
• mixup.py: 实现 PuzzleMix 算法的脚本。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 PuzzleMix 项目的主启动文件，负责训练和测试模型的主要逻辑。以下是该文件的主要功能介绍：

• 数据加载: 通过 load_data.py 加载训练和测试数据。
• 模型定义: 从 models/ 目录中导入模型定义。
• 训练逻辑: 实现模型的训练过程，包括损失计算、优化器更新等。
• 测试逻辑: 实现模型的测试过程，计算模型在测试集上的性能。

启动命令示例

python main.py --dataset cifar100 --data_dir [data_path] --root_dir [save_path] --labels_per_class 500 --arch preactresnet18 --learning_rate 0.1 --momentum 0.9 --decay 0.0001 --epochs 1200 --schedule 400 800 --gammas 0.1 0.1 --train mixup --mixup_alpha 1.0 --graph True --n_labels 3 --eta 0.2 --beta 1.2 --gamma 0.5 --neigh_size 4 --transport True --t_size 4 --t_eps 0.8

3. 项目配置文件介绍

load_data.py

load_data.py 文件负责加载数据集，并将其转换为模型可用的格式。以下是该文件的主要功能介绍：

• 数据下载: 自动下载 CIFAR-100 数据集。
• 数据预处理: 对数据进行预处理，如归一化、数据增强等。
• 数据加载器: 生成 PyTorch 数据加载器，用于训练和测试。

logger.py

logger.py 文件负责日志记录，记录训练过程中的关键信息。以下是该文件的主要功能介绍：

• 日志初始化: 初始化日志记录器。
• 日志记录: 记录训练过程中的损失、准确率等信息。
• 日志保存: 将日志保存到指定文件中。

mixup.py

mixup.py 文件实现了 PuzzleMix 算法的核心逻辑。以下是该文件的主要功能介绍：

• 图像混合: 根据 saliency 和 local statistics 进行图像混合。
• 损失计算: 计算混合图像的损失函数。
• 优化器更新: 更新模型参数以最小化损失。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 PuzzleMix 项目。

PuzzleMix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuzzleMix