Tile2Net 使用手册

Tile2Net 使用手册

tile2netAutomated mapping of pedestrian networks from aerial imagery tiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tile2net

项目概述

Tile2Net 是一个旨在自动化从航空影像中映射行人网络的端到端工具。该工具利用深度学习进行语义分割，以识别道路、人行道、斑马线和步行道等基础设施。本手册将引导您了解如何设置环境、理解项目结构以及基本的配置和启动流程。

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1. 项目目录结构及介绍

Tile2Net的项目结构设计是为了便于开发和使用，其主要组成部分包括源代码、配置文件以及示例数据等。以下是典型的项目结构概览：

├── docs                   # 文档资料
├── examples               # 示例和示例数据
├── images                 # 相关图片或图标
├── src/tile2net           # 核心源码目录
│   ├── __init__.py        # 包初始化文件
│   └── ...                # 其他Python模块
├── tests                  # 测试脚本
├── .gitignore             # Git忽略文件列表
├── pylintrc               # Pylint配置文件
├── BASICS.md              # 基础使用指南
├── DATA_PREPARE.md        # 数据准备说明
├── LICENSE                # 许可证文件
├── README.md              # 项目读我文件，包含快速入门指导
├── pyproject.toml         # 项目元数据和依赖管理（Poetry）
├── requirements-dev.txt   # 开发环境所需依赖

• src/tile2net: 包含核心算法逻辑和功能实现。
• docs: 存储项目文档和用户手册。
• examples: 提供了如何使用Tile2Net的基本示例。
• LICENSE: 项目遵循的BSD-3-Clause许可协议。
• README.md: 快速上手和概要介绍。
• pyproject.toml 和 requirements-dev.txt: 确保环境配置一致性的依赖清单。

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2. 项目的启动文件介绍

在Tile2Net中，启动流程分为两个关键步骤，通过命令行界面执行：

• generate: 此脚本负责生成项目结构，下载必要的模型权重，并且，若目标区域被支持，预处理图像瓦片。使用方式例如：

  tile2net generate -l <坐标或地址> -n <项目名称> -o <输出目录路径>
  

• inference: 这部分用于执行实际的推理过程，可以独立运行或集成到Jupyter Notebook中，通过以下导入方式进行：

  from tile2net import Raster
  

项目的具体运行通常涉及调用这些脚本或者通过Python接口与Raster类交互来创建和分析项目。

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3. 项目的配置文件介绍

Tile2Net的核心配置并非传统意义上的单独配置文件，而是通过命令行参数和潜在的数据准备脚本间接设定。比如，在使用generate时，通过参数 -l, -n, -o 直接指定项目的关键信息。对于更复杂的配置需求，可能涉及到修改源代码中的默认设置或是创建特定的脚本来定制化数据处理和模型参数。

由于项目强调的是通过命令行参数和程序内部配置进行设置，直接的外部配置文件较少见。若需调整模型行为或执行环境，更多依赖于环境变量或上述提到的命令行参数和Python脚本内的直接赋值。

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本手册仅提供了一个简单的入门指南，具体深入的使用和开发，建议详细阅读官方文档、源码注释和提供的示例，以便全面掌握Tile2Net的强大功能。

tile2netAutomated mapping of pedestrian networks from aerial imagery tiles项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tile2net