Hugging Face Datasets Server 安装与配置指南

Hugging Face Datasets Server 安装与配置指南

datasets-server Lightweight web API for visualizing and exploring all types of datasets - computer vision, speech, text, and tabular - stored on the Hugging Face Hub 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datasets-server

1. 项目基础介绍

Hugging Face Datasets Server 是一个开源项目，它是 Hugging Face 数据集 Hub 的后端服务。这个服务为数据集页面上的数据集查看器提供预计算的数据，通过一个公共 API 来实现。这个项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用以下关键技术和框架：

• Python: 作为主要的编程语言。
• Docker: 容器化技术，用于创建可移植、自给自足的应用程序容器。
• API: 提供数据交互接口，允许前端或其他服务访问后端数据。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.9.18 或更高版本。
• Docker 环境已经安装并配置正确。
• 您的系统中已经安装了必要的依赖项。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端（或命令提示符），然后运行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/huggingface/datasets-server.git
   cd datasets-server
   

2. 安装依赖

   在项目根目录中，使用以下命令安装 Python 依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 构建 Docker 镜像

   在项目根目录中，构建 Docker 镜像：

   docker build -t datasets-server .
   

4. 运行 Docker 容器

   构建完成后，运行 Docker 容器：

   docker run -p 8000:8000 datasets-server
   

   这条命令会将容器的 8000 端口映射到宿主机的 8000 端口。

5. 访问服务

   在浏览器中访问 http://localhost:8000，查看服务是否正常运行。

以上步骤为基本的安装和配置指南，根据具体需求，可能还需要进一步的配置和优化。在操作过程中，请确保遵循项目文档的指导和建议。

datasets-server Lightweight web API for visualizing and exploring all types of datasets - computer vision, speech, text, and tabular - stored on the Hugging Face Hub 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datasets-server