Trace项目安装与配置指南

Trace项目安装与配置指南

Trace End-to-end Generative Optimization for AI Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/trace1/Trace

1. 项目基础介绍

Trace是一个由微软开发的开源项目，旨在为AI系统提供端到端的生成优化工具。它通过捕获和传播AI系统的执行轨迹来泛化反向传播算法。Trace以Python库的形式实现，允许用户直接编写Python代码，并使用Trace原语优化特定部分，类似于训练神经网络。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• AutoDiff: 自动微分技术，用于优化AI系统的训练过程。
• PyTorch-like Library: 类似于PyTorch的库，提供易于使用的API来定义计算图和执行优化。
• OptoPrime: Trace中的优化器，用于优化计算图。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python (版本 >= 3.9)
• Git

如果您的系统中没有安装这些依赖项，请先安装它们。

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/microsoft/Trace.git
   cd Trace
   

2. 安装项目：

   使用pip命令安装Trace库。可以选择安装默认的后端（LiteLLM）或者添加[autogen]标签安装与AutoGen兼容的版本。

   默认安装：

   pip install trace-opt
   

   安装与AutoGen兼容的版本：

   pip install trace-opt[autogen]
   

3. （可选）如果因为文件大小问题无法克隆仓库，您可能需要安装Git Large File Storage。

4. 验证安装：

   运行以下Python代码，如果没有报错，说明安装成功。

   import trace
   print(trace.__version__)
   

至此，您已经完成了Trace项目的安装和配置。接下来，您可以参考项目的文档和示例代码来开始使用Trace进行AI系统的训练和优化。

Trace End-to-end Generative Optimization for AI Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/trace1/Trace