开源项目python-ds常见问题解决方案

开源项目python-ds常见问题解决方案

python-ds No non-sense and no BS repo for how data structure code should be in Python - simple and elegant. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ds

项目基础介绍

本项目（python-ds）是一个开源的数据结构和算法项目，旨在以简洁优雅的方式提供Python中的数据结构和算法问题的解决方案。它遵循一致的方法来处理各种问题，并且欢迎社区贡献。项目主要使用Python编程语言，侧重于解决面试中常见的算法和数据结构问题。

主要编程语言

• Python

新手常见问题及解决方案

问题1：如何浏览和理解项目结构？

问题描述： 新手在使用这个项目时可能会对项目结构感到困惑，不知道从哪里开始。

解决步骤：

1. 阅读README.md文件： 在项目的根目录下，有一个README.md文件，详细介绍了项目的背景、目标、目录结构以及如何贡献代码。
2. 查看目录结构： 项目主要分为三个目录：Bookmarks、Data Structures和Algorithms。
   • Bookmarks目录包含有用的链接资源。
   • Data Structures目录包含各种数据结构相关的题目，如数组、字典、二叉搜索树、栈、图等。
   • Algorithms目录包含各种算法题目，如动态规划、排序、贪心算法等。
3. 逐个文件夹探索： 可以从Data Structures或Algorithms目录中选取一个感兴趣的文件夹，逐个文件阅读和理解代码实现。

问题2：如何贡献自己的代码或想法？

问题描述： 新手可能不知道如何将自己的代码或想法贡献到项目中。

解决步骤：

1. 阅读CONTRIBUTING.md文件： 在项目的根目录下，有一个CONTRIBUTING.md文件，详细介绍了如何贡献代码，包括代码风格、提交流程等。
2. ** Fork 项目：** 在GitHub上Fork原项目，然后在本地克隆你的Fork版本。
3. 修改代码： 在本地分支上添加或修改代码。
4. 提交Pull Request： 将你的修改推送到GitHub，并创建一个Pull Request，等待项目维护者审查。

问题3：遇到问题时如何寻求帮助？

问题描述： 新手在学习和使用项目过程中可能会遇到问题，不知道如何寻求帮助。

解决步骤：

1. 查看项目文档： 项目的文档中可能已经包含了你遇到的问题的答案。
2. 在项目仓库中提出问题： 如果文档中没有答案，可以在项目的issues页面提出问题。
3. 加入社区讨论： 可以加入相关的在线社区或论坛，如Stack Overflow、GitHub Community等，向其他开发者寻求帮助。

通过以上步骤，新手可以更好地理解和使用python-ds项目，并有效地解决遇到的问题。

python-ds No non-sense and no BS repo for how data structure code should be in Python - simple and elegant. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ds