Chord-Detector-and-Chromagram 项目常见问题解决方案

Chord-Detector-and-Chromagram 项目常见问题解决方案

Chord-Detector-and-Chromagram A Chord Detection and Chromagram Estimation Algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chord-Detector-and-Chromagram

项目基础介绍

Chord-Detector-and-Chromagram 是一个用于和弦检测和色度图估计的开源项目。该项目由 Adam Stark 和 Mark Plumbley 开发，主要用于实时音乐表演中的和弦识别。项目的主要编程语言是 C++，并且使用了 FFTW 或 Kiss FFT 库来进行快速傅里叶变换（FFT）。

新手使用注意事项及解决方案

1. 依赖库的安装问题

问题描述：新手在使用该项目时，可能会遇到依赖库（如 FFTW 或 Kiss FFT）未正确安装的问题，导致编译失败。

解决方案：

1. 检查依赖库是否已安装：

   • 对于 FFTW，可以使用以下命令检查是否已安装：

     dpkg -l | grep fftw
     

   • 对于 Kiss FFT，可以使用以下命令检查是否已安装：

     dpkg -l | grep kissfft
     

2. 安装缺失的依赖库：

   • 如果未安装 FFTW，可以使用以下命令安装：

     sudo apt-get install libfftw3-dev
     

   • 如果未安装 Kiss FFT，可以使用以下命令安装：

     sudo apt-get install libkissfft-dev
     

3. 编译项目：

   • 在项目根目录下，使用以下命令进行编译：

     mkdir build
     cd build
     cmake ..
     make
     

2. 音频输入格式问题

问题描述：新手在使用该项目时，可能会遇到音频输入格式不正确的问题，导致无法正确处理音频数据。

解决方案：

1. 确认音频输入格式：

   • 项目要求音频输入为单声道，采样率为 44100 Hz，帧大小为 512 个样本。

2. 转换音频格式：

   • 如果音频文件为立体声或其他采样率，可以使用 ffmpeg 进行转换：

     ffmpeg -i input.wav -ac 1 -ar 44100 -acodec pcm_f32le output.wav
     

3. 加载转换后的音频文件：

   • 使用转换后的音频文件进行处理，确保输入格式符合项目要求。

3. 色度图计算延迟问题

问题描述：新手在使用该项目时，可能会发现色度图计算存在延迟，影响实时性能。

解决方案：

1. 优化音频帧处理：

   • 确保在处理音频帧时，使用高效的循环结构，避免不必要的计算。

2. 调整帧大小：

   • 尝试调整帧大小（如 256 或 1024），找到适合当前硬件的帧大小，以平衡计算延迟和精度。

3. 使用多线程处理：

   • 如果项目支持多线程处理，可以尝试使用多线程来并行处理音频帧，提高实时性能。

通过以上解决方案，新手可以更好地使用 Chord-Detector-and-Chromagram 项目，解决常见问题，提升项目性能。

Chord-Detector-and-Chromagram A Chord Detection and Chromagram Estimation Algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chord-Detector-and-Chromagram