Elasticsearch权威指南：组合过滤器实现结构化搜索

Elasticsearch权威指南：组合过滤器实现结构化搜索

elasticsearch-definitive-guide The Definitive Guide to Elasticsearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch-definitive-guide

在Elasticsearch中进行结构化搜索时，经常需要组合多个过滤条件来实现复杂的查询逻辑。本文将深入讲解如何使用布尔查询来构建组合过滤器，实现类似SQL中的AND、OR、NOT逻辑。

布尔查询基础

布尔查询(bool query)是Elasticsearch中实现复杂逻辑查询的核心工具，它包含四个主要部分：

{
   "bool" : {
      "must" :     [],  // 必须匹配，相当于AND
      "should" :   [],  // 应该匹配，相当于OR
      "must_not" : [],  // 必须不匹配，相当于NOT
      "filter":    []   // 必须匹配，但不参与评分
   }
}

每个部分都是可选的，可以包含单个查询或查询数组。在结构化搜索场景中，我们通常将布尔查询包装在constant_score查询中，以确保所有查询都在过滤模式下执行（不计算相关性分数）。

基础组合查询示例

假设我们需要实现以下SQL查询：

SELECT product
FROM products
WHERE (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")
  AND (price != 30)

对应的Elasticsearch查询如下：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
      "constant_score" : {
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                 { "term" : {"price" : 20}},
                 { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}}
              ],
              "must_not" : {
                 "term" : {"price" : 30}
              }
           }
         }
      }
   }
}

这个查询中：

1. should子句实现OR逻辑：价格等于20或产品ID匹配指定值
2. must_not子句实现NOT逻辑：排除价格等于30的产品

嵌套布尔查询

对于更复杂的逻辑，我们可以嵌套使用布尔查询。例如，要实现以下SQL：

SELECT document
FROM products
WHERE productID = "KDKE-B-9947-#kL5"
  OR (productID = "JODL-X-1937-#pV7" AND price = 30)

对应的Elasticsearch查询如下：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
      "constant_score" : {
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                { "term" : {"productID" : "KDKE-B-9947-#kL5"}},
                { "bool" : {
                  "must" : [
                    { "term" : {"productID" : "JODL-X-1937-#pV7"}},
                    { "term" : {"price" : 30}}
                  ]
                }}
              ]
           }
         }
      }
   }
}

这个查询中：

1. 外层should实现OR逻辑：满足任一条件即可
2. 内层嵌套的bool查询使用must实现AND逻辑：必须同时满足产品ID和价格条件

实际应用建议

1. 性能考虑：布尔查询中的filter和must_not子句可以利用Elasticsearch的过滤器缓存，提高查询性能。

2. 逻辑清晰：对于复杂查询，建议分层构建布尔查询，先实现小范围的逻辑组合，再将这些组合嵌套到更大的查询中。

3. 调试技巧：可以先测试各个子查询单独执行的结果，确保每个部分按预期工作，然后再组合起来。

4. 替代方案：对于简单的OR逻辑，也可以考虑使用terms查询，它相当于多个term查询的OR组合。

通过灵活组合布尔查询的各种子句，可以实现几乎任何复杂度的结构化搜索需求。掌握这些技巧后，你将能够轻松地将传统SQL查询转换为高效的Elasticsearch查询。

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