Microsoft PromptFlow 自定义强类型连接开发指南
引言
在现代AI应用开发中,安全地管理各种API和数据源的凭证信息至关重要。Microsoft PromptFlow项目提供了一种称为"强类型连接"的机制,可以帮助开发者更安全、更高效地处理这类敏感信息。本文将深入讲解如何在PromptFlow中创建和使用自定义强类型连接。
什么是强类型连接?
强类型连接是PromptFlow中一种特殊的连接类型,它通过定义Python类来明确指定连接所需的各个字段及其数据类型。与普通连接相比,强类型连接具有以下显著优势:
- 类型安全:每个字段都有明确的类型定义,避免运行时类型错误
- 开发体验优化:在VS Code等IDE中能获得智能提示和自动补全
- 文档集成:通过类文档字符串(Docstring)自动生成连接配置说明
- 安全性增强:敏感字段可使用Secret类型进行特殊处理
开发环境准备
在开始创建自定义强类型连接前,请确保满足以下条件:
- 安装最新版PromptFlow VS Code扩展(至少1.2.1版本)
- Python环境中安装PromptFlow核心库(0.1.0b8或更高版本):
pip install promptflow>=0.1.0b8
创建自定义强类型连接
基础实现步骤
- 定义连接类:创建一个继承自
CustomStrongTypeConnection
的Python类 - 声明字段:使用类属性语法定义连接所需的各个字段
- 类型标注:为每个字段指定适当的数据类型
- 添加文档:使用Docstring为连接类和字段添加说明文档
示例代码解析
以下是一个完整的自定义强类型连接实现示例:
from promptflow.connections import CustomStrongTypeConnection
from promptflow.contracts.types import Secret
class MyCustomConnection(CustomStrongTypeConnection):
"""自定义API连接配置
用于连接第三方API服务的配置信息
:param api_key: API访问密钥(敏感信息)
:type api_key: Secret
:param api_base: API基础地址
:type api_base: str
"""
api_key: Secret # 敏感信息使用Secret类型
api_base: str = "https://api.example.com" # 可提供默认值
关键注意事项
- Secret类型使用:所有敏感信息(如API密钥)都应使用
Secret
类型声明 - 默认值设置:非敏感字段可以提供合理的默认值
- 文档规范:遵循Python文档字符串标准,确保生成清晰的帮助信息
- 命名规范:类名应具有描述性,能清晰表达连接用途
在流程中使用自定义连接
方式一:通过工具包使用
- 打包工具:将包含连接类的代码打包为Python工具包
- 安装依赖:在开发环境中安装该工具包
- 创建连接实例:
- 通过VS Code界面添加新连接
- 选择对应的自定义连接类型
- 填写必要的配置信息
- 在节点中引用:在工具节点配置中选择创建好的连接
方式二:通过脚本工具使用
- 直接引用:在Python脚本工具中直接导入连接类
- 创建普通连接:在PromptFlow中创建
CustomConnection
类型连接 - 键值映射:确保连接中的键名与强类型连接类定义的字段名匹配
云环境部署注意事项
当将流程部署到Azure AI环境时,需要注意:
- 连接类型转换:本地开发时的强类型连接在云端会显示为
CustomConnection
类型 - 字段兼容性:确保云端连接包含强类型连接定义的所有必需字段
- 部署命令:使用
pfazure
命令行工具进行部署时,确保正确指定所有连接参数
常见问题解答
Q1:创建了自定义连接类,但在界面中看不到新类型怎么办?
A1:安装包含新连接类的工具包后,需要重新加载VS Code窗口才能使新类型生效。
Q2:Secret类型字段在日志中会如何显示?
A2:所有Secret类型的字段值在日志和输出中都会被自动脱敏处理,显示为***
。
Q3:可以为连接字段添加验证逻辑吗?
A3:可以在类中定义__init__
方法并添加自定义验证逻辑,但需确保最终调用父类初始化方法。
最佳实践建议
- 模块化设计:将相关的连接类组织在单独的Python模块中
- 版本兼容:当修改连接类定义时,考虑版本兼容性问题
- 错误处理:在使用连接的代码中添加适当的错误处理逻辑
- 配置分离:避免将连接配置硬编码在流程定义中
通过本文的指导,开发者应该能够在Microsoft PromptFlow项目中有效地创建和使用自定义强类型连接,从而提升AI应用开发的安全性和开发效率。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考