开源项目启动和配置文档

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scipy2017-jupyter-widgets-tutorial Notebooks for the SciPy 2017 tutorial "The Jupyter Interactive Widget Ecosystem" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scipy2017-jupyter-widgets-tutorial

一、项目目录结构及介绍

本项目是基于Jupyter Interactive Widget Ecosystem的SciPy 2017教程的代码库，其目录结构如下：

• binder/：包含用于Binder服务的配置文件。
• notebooks/：存放所有的Jupyter笔记本文件，即教程的实际内容。
• tools/：包含一些辅助工具和脚本。
• .gitignore：定义了Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可证文件，本项目采用BSD-3-Clause协议。
• README.md：项目的说明文件，介绍了项目的相关信息和使用方法。
• install_check.py：一个Python脚本，用于检查项目安装的正确性。
• outline-jupytercon.md：可能是关于JupyterCon的教程大纲。
• outline.md：教程的大纲文件。
• test_kernel_name.py：一个Python脚本，用于测试内核名称。

二、项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Jupyter笔记本进行的。用户需要首先确保Python环境已经安装了所有必要的依赖包。以下是启动项目的基本步骤：

1. 克隆项目到本地环境。
2. 安装项目所需的依赖包，具体可以参考README.md中的安装指南。
3. 运行install_check.py脚本以验证安装是否成功。

启动Jupyter笔记本的方法如下：

jupyter notebook

或者在JupyterLab环境中：

jupyter lab

三、项目的配置文件介绍

项目的配置主要涉及Jupyter环境及其扩展的设置。以下是一些基本配置步骤：

1. 创建一个新的conda环境，并安装必要的包：

conda create -n widgets-tutorial -c conda-forge python=3.6 pip notebook=5.5 numpy scikit-image scipy pandas=0.23 requests

2. 激活conda环境：

conda activate widgets-tutorial

3. 安装ipywidgets和相关扩展：

conda install -c conda-forge ipywidgets=7.2 bqplot ipyvolume ipyleaflet pythreejs ipyevents

4. 如果使用JupyterLab，还需要安装以下扩展：

conda install -c conda-forge jupyterlab nodejs=9.11
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager bqplot ipyvolume jupyter-threejs jupyter-leaflet

5. 对于Windows用户，可能还需要进行一些特定的配置，具体可以参考README.md中的Windows/nodejs workarounds部分。

以上步骤完成后，项目应该就可以正常运行了。所有的配置文件和启动脚本都可以在项目的目录结构中找到对应的文件进行修改和调整。

scipy2017-jupyter-widgets-tutorial Notebooks for the SciPy 2017 tutorial "The Jupyter Interactive Widget Ecosystem" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scipy2017-jupyter-widgets-tutorial