python-sdk：构建LLM应用的标准协议支持-优快云博客

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python-sdk：构建LLM应用的标准协议支持

python-sdk The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pythonsd/python-sdk

项目介绍

在当今人工智能领域，语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，如何安全、标准化地为LLM提供上下文一直是一个挑战。Model Context Protocol（MCP）正是为了解决这一问题而诞生的。今天，我们要介绍的这款开源项目——python-sdk，正是MCP协议的Python实现，它为开发者提供了一种方便的方式来构建与LLM交互的服务器和应用。

项目技术分析

python-sdk基于MCP协议，实现了构建服务器和应用的核心功能。它支持标准化的数据传输方式，如stdio和SSE，并能够处理所有MCP协议消息和生命周期事件。通过python-sdk，开发者可以：

创建连接到任何MCP服务器的客户端。
构建提供资源、提示和工具的MCP服务器。
实现LLM与服务器之间的安全、标准化交互。

项目技术应用场景

python-sdk的应用场景十分广泛，特别是在以下几种情况下：

数据提供：当需要为LLM提供标准化、结构化的数据时，如用户配置信息、数据库查询结果等。
功能扩展：当需要为LLM提供特定的功能，如计算BMI、查询天气等。
交互优化：当需要定义与LLM的交互模式，以提高交互效率和质量时。

项目特点

python-sdk具有以下几个显著特点：

标准化：遵循MCP协议，确保与LLM的交互安全、可靠。
灵活部署：支持多种部署方式，包括独立运行、集成到现有ASGI服务器等。
易于集成：提供了丰富的工具和资源定义方式，方便开发者根据需求定制。
类型安全：使用数据类和异步上下文管理器，确保类型安全，简化资源管理。
扩展性：提供了多种扩展点，如自定义工具、提示等，以满足不同应用的需求。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用python-sdk创建一个简单的MCP服务器：

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 创建一个MCP服务器实例
mcp = FastMCP("Demo")

# 添加一个加法工具
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """计算两个数的和"""
    return a + b

# 添加一个动态问候资源
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """获取个性化的问候语"""
    return f"你好，{name}！"

# 运行服务器
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

你可以通过以下命令安装并运行服务器：