T-LSTM 开源项目教程

T-LSTM 开源项目教程

T-LSTMTime-Aware LSTM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tl/T-LSTM

1. 项目的目录结构及介绍

T-LSTM 项目的目录结构如下:

T-LSTM/
├── data/
│   └── README.md
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── tlstm.py
│   └── utils.py
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
├── scripts/
│   └── preprocess.py
├── tests/
│   └── test_tlstm.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍

  • data/: 存放数据文件的目录。
  • models/: 包含项目的主要模型文件,如 tlstm.py 和辅助工具 utils.py
  • notebooks/: Jupyter Notebook 示例文件,如 example.ipynb
  • scripts/: 预处理脚本,如 preprocess.py
  • tests/: 测试文件,如 test_tlstm.py
  • .gitignore: Git 忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 notebooks/example.ipynb,这是一个 Jupyter Notebook 文件,提供了 T-LSTM 模型的使用示例。用户可以通过运行这个 Notebook 来了解和使用 T-LSTM 模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件,但可以通过修改 notebooks/example.ipynb 中的参数来调整模型的配置。此外,requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包,用户可以通过安装这些依赖包来配置运行环境。

pip install -r requirements.txt

以上是 T-LSTM 开源项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

T-LSTMTime-Aware LSTM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tl/T-LSTM

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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