TopicFM 项目使用教程

TopicFM 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TopicFM

1. 项目目录结构及介绍

TopicFM/
├── assets/
├── configs/
├── data/
├── demo/
├── pretrained/
├── scripts/
├── src/
├── third_party/
├── viz/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── test_pytest.py
├── train.py
└── visualization.py

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• configs/: 存放项目的配置文件，包括训练和测试的配置。
• data/: 存放数据集文件，通常需要手动下载并放置在此目录。
• demo/: 存放项目的演示代码或示例。
• pretrained/: 存放预训练模型文件。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，包括训练和测试的启动脚本。
• src/: 存放项目的主要源代码。
• third_party/: 存放第三方库或依赖。
• viz/: 存放可视化相关的代码或资源。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .gitmodules: Git 子模块配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• test_pytest.py: 测试脚本。
• train.py: 训练脚本。
• visualization.py: 可视化脚本。

2. 项目的启动文件介绍

训练启动文件

• train.py: 这是项目的训练启动文件。通过运行此文件，可以启动模型的训练过程。

python train.py --config_file <path_to_config_file>

测试启动文件

• test_pytest.py: 这是项目的测试启动文件。通过运行此文件，可以启动模型的测试过程。

python test_pytest.py --config_file <path_to_config_file>

可视化启动文件

• visualization.py: 这是项目的可视化启动文件。通过运行此文件，可以启动模型的可视化过程。

python visualization.py --method topicfmv2 --dataset_name scannet --config_file configs/scannet_test_topicfmfast.py --measure_time --no_viz

3. 项目的配置文件介绍

配置文件目录

• configs/: 该目录下存放了项目的所有配置文件，包括训练和测试的配置。

主要配置文件

• megadepth_train_topicfmfast.py: 用于训练的配置文件，定义了训练过程中的参数和设置。
• megadepth_test_topicfmfast.py: 用于测试的配置文件，定义了测试过程中的参数和设置。
• scannet_test_topicfmfast.py: 用于 ScanNet 数据集测试的配置文件。

配置文件示例

# megadepth_train_topicfmfast.py

# 训练参数
train_params = {
    'batch_size': 8,
    'learning_rate': 0.001,
    'num_epochs': 50,
    'optimizer': 'Adam',
    'loss_function': 'CrossEntropyLoss'
}

# 数据集路径
dataset_path = 'data/megadepth'

# 其他配置
other_config = {
    'use_gpu': True,
    'gpu_id': 0,
    'log_interval': 10
}

通过修改这些配置文件，可以调整训练和测试过程中的参数，以适应不同的需求和环境。

TopicFM TopicFM: Robust, Efficient, and Interpretable Topic-Assisted Feature Matching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TopicFM