Slickr 项目常见问题解决方案

Slickr 项目常见问题解决方案

slickr A collection of python and bash scripts to collect and analyze frame rendering performance in Android apps. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/slic/slickr

项目基础介绍

Slickr 是一个开源项目，主要用于收集和分析 Android 应用中的帧渲染性能。该项目包含了一系列的 Python 和 Bash 脚本，帮助开发者通过分析帧渲染数据来优化应用的性能。Slickr 的主要编程语言是 Python 和 Bash。

新手使用注意事项及解决方案

1. 项目依赖安装问题

问题描述：
新手在运行项目时，可能会遇到依赖库未安装的问题，尤其是 Python 的 matplotlib 库。

解决步骤：

1. 确保已安装 Python 环境。可以通过命令 python --version 或 python3 --version 检查。
2. 使用 pip 安装 matplotlib 库：

   pip install matplotlib
   

3. 如果使用的是 Python 3，请确保使用 pip3：

   pip3 install matplotlib
   

2. 脚本执行权限问题

问题描述：
在 Unix-like 系统（如 Linux 或 macOS）上，新手可能会遇到脚本无法执行的问题，提示“Permission denied”。

解决步骤：

1. 进入项目目录，使用 chmod 命令为所有脚本添加执行权限：

   chmod +x *.sh *.py
   

2. 再次尝试执行脚本，应该可以正常运行。

3. Android 设备设置问题

问题描述：
新手在使用项目时，可能会忘记在 Android 设备上启用“Profile GPU rendering”选项，导致无法收集帧渲染数据。

解决步骤：

1. 打开 Android 设备的“开发者选项”。
2. 找到并启用“Profile GPU rendering”选项。
3. 确保选择“In adb shell dumpsys gfxinfo”选项。
4. 如果需要，可以重启应用以确保日志记录生效。

通过以上步骤，新手可以顺利解决在使用 Slickr 项目时遇到的常见问题，并开始进行帧渲染性能的分析和优化。

slickr A collection of python and bash scripts to collect and analyze frame rendering performance in Android apps. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/slic/slickr