Python实现的Mondrian多维K匿名算法

Python实现的Mondrian多维K匿名算法

Mondrian Python Implementation for Mondrian Multidimensional K-Anonymity (Mondrian). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mond/Mondrian

1. 项目基础介绍

本项目是Mondrian多维K匿名算法的Python实现，由Qiyuan Gong创建并维护。Mondrian算法是一种用于关系数据集的顶部向下贪心数据匿名化算法，由Kristen LeFevre在其论文中提出。该算法以其快速的数据记录匿名化能力而著称，同时能够保持良好的数据实用性。本项目旨在为数据隐私保护领域的研究人员和开发者提供一个开源的实现版本，主要使用Python编程语言。

2. 项目核心功能

Mondrian多维K匿名算法的核心功能是保证数据集中每个记录的匿名化，使其满足K匿名性原则。具体来说，该算法通过以下步骤实现：

• 使用kd-tree将原始数据集分割成K组，每组至少包含K条记录。
• 对每组应用泛化，使得每组具有相同的准标识符（QID）。
• 通过泛化过程引入信息损失，从而保护数据中的敏感信息。

项目的关键特点包括：

• 严格和宽松两种模型，用于控制分割策略和数据泛化的精确度。
• 支持不同的数据集，如成人数据集和INFORMS数据集。
• 提供了原始数据集到匿名化数据集的转换。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新提交记录，最近的更新可能包括以下几个方面：

• 对项目代码库的维护，如修复bug、提升性能和优化代码结构。
• 可能新增了对不同数据集的支持或对现有数据集处理的改进。
• 对Mondrian算法的实现细节进行了优化，以提高算法的效率和效果。

请注意，具体的功能更新需要查阅项目的最新提交记录和版本发布说明，以获得详细信息。由于项目处于持续维护状态，建议关注项目的官方仓库以获取最新的更新信息。

Mondrian Python Implementation for Mondrian Multidimensional K-Anonymity (Mondrian). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mond/Mondrian