BayesCog_Wien 项目使用教程

BayesCog_Wien 项目使用教程

BayesCog_Wien Teaching materials for BayesCog at Faculty of Psychology, University of Vienna 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BayesCog_Wien

1. 项目的目录结构及介绍

BayesCog_Wien 项目的目录结构如下：

BayesCog_Wien/
├── 00_R_cheatsheet/
├── 01_R_basics/
├── 02_binomial_globe/
├── 03_bernoulli_coin/
├── 04_regression_height/
├── 05_regression_height_poly/
├── 06_reinforcement_learning/
├── 07_optm_rl/
├── 08_compare_models/
├── 09_debugging/
├── Programing_project/
├── review_a_paper/
├── slides/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Thumbnail.png
├── description.txt
├── readme.md

目录介绍

• 00_R_cheatsheet: 包含 R 语言的速查表。
• 01_R_basics: 包含 R 语言基础教程。
• 02_binomial_globe: 包含二项分布模型的教程。
• 03_bernoulli_coin: 包含伯努利分布模型的教程。
• 04_regression_height: 包含线性回归模型的教程。
• 05_regression_height_poly: 包含多项式回归模型的教程。
• 06_reinforcement_learning: 包含强化学习模型的教程。
• 07_optm_rl: 包含优化强化学习模型的教程。
• 08_compare_models: 包含模型比较的教程。
• 09_debugging: 包含调试模型的教程。
• Programing_project: 包含编程项目的教程。
• review_a_paper: 包含论文评审的教程。
• slides: 包含课程幻灯片的教程。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Thumbnail.png: 项目缩略图。
• description.txt: 项目描述文件。
• readme.md: 项目自述文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 readme.md 文件。该文件包含了项目的概述、安装指南、使用说明以及相关资源链接。启动项目时，首先阅读 readme.md 文件，了解项目的整体情况和使用方法。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过 readme.md 文件中的说明进行配置和使用。readme.md 文件中包含了项目的安装步骤、依赖项以及如何运行示例代码的说明。

通过阅读 readme.md 文件，用户可以了解如何配置和启动项目，并按照教程进行学习和实践。

BayesCog_Wien Teaching materials for BayesCog at Faculty of Psychology, University of Vienna 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BayesCog_Wien