Azure CLI自动化测试编写指南

Azure CLI自动化测试编写指南

azure-cli Azure Command-Line Interface azure-cli 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-cli

概述

在Azure CLI项目中,自动化测试是确保命令行工具质量和稳定性的重要手段。本文将深入讲解如何为Azure CLI编写有效的自动化测试,包括单元测试和集成测试两种类型。

测试类型

单元测试

单元测试用于验证单个函数或方法的正确性,Azure CLI支持使用Python标准库中的unittest框架编写单元测试。

集成测试

集成测试则验证多个组件协同工作的情况,Azure CLI提供了两种集成测试类:

  1. ScenarioTest - 支持通过VCR.py录制和回放的测试
  2. LiveScenarioTest - 仅用于实时测试的基类

可回放测试原理

Azure CLI将用户输入转换为对Azure Python SDK的调用,这些调用最终会与Azure REST API进行HTTP通信。测试框架会捕获并记录这些HTTP交互,使得测试可以在自动化环境中回放而无需实际发起HTTP请求。

这种机制既保证了命令在实际服务中的可用性(录制时验证),又提供了防止回归或破坏性变更的保护(回放时验证)。

测试策略与最佳实践

核心测试策略

  1. 禁止使用硬编码资源:所有测试资源应在测试过程中动态创建和销毁
  2. 测试覆盖率要求
    • 新模块必须包含测试
    • 现有模块的新命令必须包含测试
  3. 命名规范:测试方法名格式应为test_<模块>_<功能>
  4. 实时测试维护:测试必须能够在实时模式下重复运行

测试覆盖率目标

  1. 命令覆盖率100%:除wait命令外,模块中所有命令都必须有测试覆盖
  2. 示例覆盖率100%:命令的所有使用示例都必须有测试覆盖
  3. 参数覆盖率100%:命令的所有参数都应该有测试覆盖
  4. 边界值覆盖:特别关注空字符串、null、0和False等边界值

测试编写实战

基础测试示例

from azure.cli.testsdk import ScenarioTest

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    def test_list_storage_account(self):
        self.cmd('az storage account list')

关键点:

  • 使用self.cmd执行命令并自动验证退出码
  • 所有测试工具类都在azure.cli.testsdk命名空间中

验证JSON输出

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    def test_list_storage_account(self):
        accounts_list = self.cmd('az storage account list').get_output_in_json()
        assert len(accounts_list) > 0

使用JMESPath验证输出

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    def test_list_storage_account(self):
        self.cmd('az account list-locations', checks=[
            self.check("[?name=='westus'].displayName | [0]", 'West US')
        ])

资源组准备器

from azure.cli.testsdk import ScenarioTest, ResourceGroupPreparer

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    @ResourceGroupPreparer()
    def test_create_storage_account(self, resource_group):
        self.cmd('az group show -n {rg}', checks=[
            self.check('name', '{rg}'),
            self.check('properties.provisioningState', 'Succeeded')
        ])

特点:

  • 资源组会在测试完成后自动清理
  • 资源组名称自动注册到self.kwargs中,可通过{rg}引用

随机名称生成

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    def test_create_storage_account(self):
        self.kwargs.update({
          'name': self.create_random_name(prefix='cli', length=24)
        })
        self.cmd('az storage account create -n {name}')

重要说明:

  • create_random_name确保测试在录制和回放时名称一致
  • 在实时测试中生成真正的随机名称避免冲突

高级测试技巧

多资源准备器

from azure.cli.testsdk import ResourceGroupPreparer, StorageAccountPreparer

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    @ResourceGroupPreparer()
    @StorageAccountPreparer(parameter_name='account1')
    @StorageAccountPreparer(parameter_name='account2')
    def test_list_storage_accounts(self, account1, account2):
        accounts = self.cmd('az storage account list').get_output_in_json()
        assert len([a for a in accounts if a['name'] in (account1, account2)]) == 2

错误断言

class StorageAccountTests(ScenarioTest):
    def test_invalid_sku(self):
        with self.assertRaises(Exception):
            self.cmd('az storage account create -n invalid --sku InvalidSKU')

测试录制与执行

首次录制测试

  1. 设置开发环境并登录Azure
  2. 选择要测试的API配置文件和云环境
  3. 运行测试,录制文件会自动生成在recording/目录下
  4. 提交测试代码和录制文件

测试执行模式

  1. 回放模式:默认模式,使用录制的HTTP交互
  2. 实时模式:设置AZURE_TEST_RUN_LIVE环境变量或使用--live参数

常见问题排查

  1. 非确定性结果:检查并发操作和参数别名
  2. 路径问题:参数中的路径值应使用双引号包裹
  3. 默认值干扰:运行测试前清除所有az configure设置的默认值

总结

编写高质量的Azure CLI测试需要遵循项目规范并理解测试框架的工作原理。通过合理使用准备器、随机名称生成和输出验证等技术,可以创建既可靠又易于维护的自动化测试。记住保持测试的独立性和可重复性,确保它们能够在各种环境中稳定运行。

azure-cli Azure Command-Line Interface azure-cli 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-cli

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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